多元线性回归

作品数：5494被引量：21465H指数：43
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HCV复制抑制剂的定量构效关系的研究
《分子科学学报》2014年第3期246-251,共6页李燕 王德超 王景辉 韩春晓 孙小千 张国美 张述伟 
国家自然科学基资助项目(11201049)
选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型...
关键词：HCV复制抑制剂 定量构效关系 多元线性回归 主成分分析 
噻吩和三唑酮类Chk1抑制剂的特征结构研究被引量：2
《化学通报》2014年第1期71-76,共6页吴倩 李丹 赵鑫钰 刘莉 王惠 李燕 
国家自然科学基金项目(21103129);山东省科技发展计划项目(2012YD17007);潍坊市科技发展计划项目(20121299)资助
检验点激酶1(Chk1)是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶,可使受损癌细胞发生细胞周期阻滞并促进DNA损伤修复,降低放疗对肿瘤细胞的杀伤作用。抑制Chk1活性可消除细胞周期阻滞,阻碍肿瘤细胞的自我修复,导致其有丝分裂紊乱最终凋亡。本文采用多...
关键词：Chk1抑制剂 定量构效关系 多元线性回归 主成分分析 
吡唑啉酮类衍生物对c-Met抑制活性的特征结构研究
《化学通报》2012年第10期902-902,共1页吴倩 李丹 郭焕美 李燕 
肝细胞生长因子(HGF)/酪氨酸蛋白激酶(c-Met)介导的细胞信号是导致肿瘤细胞产生和转移的主要途径之一。c-Met抑制剂能够阻断HGF/c-Met信号,抑制人类肿瘤的转移发生。本文选用77个结构多样的吡唑啉酮类衍生物作为c-Met抑制剂分子的数据集...
关键词：c-Met抑制剂 定量构效关系 多元线性回归 主成分分析 
EP1受体抗拮剂定量构效关系
《哈尔滨工业大学学报》2012年第4期121-125,共5页闫玉莲 李燕 杨银凤 卢晓伟 张述伟 
国家自然科学基金资助项目(10801025)
为辅助开发高活性EP1受体抗拮剂,探讨和研究EP1受体拮抗活性的关键影响因素,选取103个EP1受体抗拮剂分子作为数据集,采用多元线性回归(MLR)法和主成分分析(PCA)法分析每个分子的254个参数进行模拟建模.结果表明,应用MLR和PCA方法都得到...
关键词：EP1受体抗拮剂 定量构效关系 多元线性回归 主成分分析 
类黄酮化合物抑制恶性疟原虫的预测模型被引量：1
《计算机与应用化学》2010年第4期485-491,共7页李燕 刘勇跃 高峰 王永华 张述伟 
大连理工大学青年教师培养基金资助课题(No:1000-893231);大连理工大学博士科研启动基金资助课题(No:1000-893361);自然科学基金(No:10801025)
建立预测类黄酮化合物抑制恶性疟原虫株活性定量的模型,并确定影响类黄酮化合物活性的主要因素。本文选用了38个结构不同的类黄酮化合物作为数据集,采用多元线性同归法及主成分分析法分析每个化合物的220个分子参数,建立最优的预测模型...
关键词：类黄酮 恶性疟原虫 QSAR 多元线性回归 主成分分析 
有机污染物生物富集因子的预测模型
《大连水产学院学报》2008年第4期288-295,共8页贾艳平 李燕 周一兵 王永华 
国家“863”计划资助项目(2006AA10Z410);国家自然科学基金资助项目(30571419);辽宁省自然科学基金资助项目(2040605)
为了定量预测鱼体内生物富集因子(BCF),确定其最佳预测模型,将214个有机物分子作为数据集,其中随机选取54个分子作为检验集,其它160个分子为训练集,构建了定量构效关系模型(QSAR)。每个分子计算了193个分子参数,采用多元线性回归分析中...
关键词：生物富集因子(BCF) 分子参数 多元线性回归 QSAR 
雄激素受体干扰物的活性预测模型的研究被引量：1
《计算机与应用化学》2007年第11期1469-1474,共6页贾艳平 王永华 周一兵 李燕 
国家863计划(2006AA10Z410);国家自然科学基金(30571419);省自然科学基金(2040605)
目的在于定量预测雄激素受体干扰物活性,并确定最佳建模方法。选择150个分子作为数据集,随机选38个分子作为检验集,其它分子为训练集。每个化合物分子计算了193个分子参数。通过采用多元线性回归和主成分回归等方法,建立数学模型,并用...
关键词：雄激素受体干扰物活性 分子参数 多元线性回归 主成分分析方法 
基于分子参数的药物小肠吸收预测模型被引量：6
《分子科学学报》2007年第4期286-291,共6页李兰婷 李燕 王永华 张述伟 杨凌 
大连理工大学-中科院大连化学物理研究所合作科研探索基金资助项目
选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选...
关键词：小肠吸收 分子参数 多元线性回归 
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