姓名识别

作品数：31被引量：143H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：王晓磊黄德根杨元生贾宁张全更多>>
相关机构：大连理工大学中国科学院南京邮电大学东北师范大学更多>>
相关期刊：《计算机与现代化》《电子科技文摘》《硅谷》《福建电脑》更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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结合决策树方法的中文姓名识别被引量：16
《中文信息学报》2004年第6期10-15,共6页王振华 孔祥龙 陆汝占 刘绍明 
自然科学基金资助项目 (6 0 4 96 32 6 );日本富士施乐公司资助项目
中文姓名识别是自然语言处理中专名识别的一个重要的子问题 ,本文将中文姓名的识别过程细分为三个步骤 :抽取阶段、分类阶段和消歧阶段。利用中文姓和名的用字概率信息 ,在文本中抽取潜在的中文姓名 ,以及其相关的上下文词法、语法和语...
关键词：人工智能 自然语言处理 中文姓名识别 决策树 自然语言处理 
基于统计方法的中文姓名识别被引量：34
《中文信息学报》2001年第2期31-37,44,共8页黄德根 杨元生 王省 张艳丽 钟万勰 
专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式...
关键词：双词同现频度 单词频度 学习机制 中文姓名识别 自动分词 统计模型 召回率 可信度 
基于统计方法的中文姓名识别被引量：48
《中文信息学报》2000年第3期16-24,36,共10页刘秉伟 黄萱菁 郭以昆 吴立德 
上海市教委重点学科基金;国家自然科学基金;日本富士通公司资助
本文介绍一个中文姓名的自动识别系统 ,该系统使用从姓名样本库和真实文本语料库中得到的大量统计数据 ,以提高系统识别性能。我们从 1 994年人民日报中随机抽取 1 0 0篇文章作为测试样本 ,实验结果表明 ,准确率和召回率可同时达到 90 ...
关键词：自动分词 未登录词 中文姓名识别 统计方法 
基于语料库的中文姓名识别方法研究被引量：43
《中文信息学报》2000年第1期7-12,共6页郑家恒 李鑫 谭红叶 
国家社科基金重大项目!(97@ yy001- 2) ;国家自然科学基金!(69673011) 资助
本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95 .23 ...
关键词：中文 姓名识别 姓氏使用频率 自动分词 
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