二维图像

作品数：418被引量：1235H指数：16
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卷积神经网络在电能质量扰动识别中的应用研究被引量：1
《电子世界》2021年第15期29-30,共2页王景玲 
针对电能质量扰动识别数据多、特征数据提取复杂、识别精度低等问题,提出了一种基于格拉姆角场(Gramian Angular Fields,GAF)和二维卷积神经网络(Two-Dimensional Convolutional Neural Network,2D-CNN)的电能质量扰动识别分类新方法。...
关键词：卷积神经网络 反向传播算法 二维图像 识别分类 电能质量扰动 CNN 特征数据提取 格拉姆 
数字图像处理课程中频率域的理解与探讨
《电子世界》2019年第18期102-103,共2页谭超 钟斌 席在芳 
中央军委“十三五”装备预研领域基金（61404140404）;湖南省自然科学基金（2018JJ3189）;湖南科技大学潇湘学院教学改革研究项目（x904-G31748）;湖南省学位与研究生教育教改课题（JG2017B084）;教育部产学合作协同育人项目（201801129088）
在数字图像处理课程教学中,如何让学生对频率域有直观的认知及理解,是该课程教学过程中面临的一个难题。本文通过两个仿真实例,详细阐述了一维电信号及二维图像信号的频域问题,以加深学生对信号与系统、数字信号处理、数字信号处理等课...
关键词：数字信号处理 数字图像处理课程 二维图像 信号与系统 频率域 图像处理课程教学 教学过程中 相关探讨 
超声波指纹传感器将大体提升指纹传感器安全系数被引量：1
《电子世界》2015年第13期21-21,共1页
智能手机目前所使用的指纹传感器只能捕捉到手指表而的二维图像,围此你仅凭一张指纹的打印图就能将其轻松欺骗.但这个缺陷可能很快就会得到改进：最近,加州大学的一支研究团队就开发出了一种利用超声波传感器所实现的新型3D指纹识别技术...
关键词：指纹传感器 超声波传感器 安全系数 指纹识别技术 二维图像 智能手机 加州大学 安全性 
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