发电厂设备

作品数:119被引量:202H指数:6
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基于物联网的发电厂设备预测维护分析模型
《电子设计工程》2025年第2期52-56,共5页李浩玮 徐鹏 张波涛 韦怡 韩国振 
2022年龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂信息化项目《桂冠电力生产运营管控信息(一体化)系统建设项目》(CDT-LTHPC-X-2374)。
准确预测发电厂设备的健康状态对确定设备的可靠性和使用寿命具有重要意义。为了对发电厂设备进行预测维护,文中在长短期记忆模型的基础上,提出了边缘预测维护分析模型。通过考虑设备不同部件的状态来预测设备的剩余使用寿命,从运行设...
关键词:预测维护 故障检测 长短期记忆模型 边缘预测维护分析模型 
基于非线性整数规划模型的发电厂设备预防性维护方法
《电子设计工程》2024年第23期80-84,共5页徐维友 王伟 张波涛 王明朗 黄杰 
2022年龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂信息化项目《桂冠电力生产运营管控信息(一体化)系统建设项目》(CDT-LTHPC-X-2374)。
为了避免发电厂设备出现性能恶化,需对其进行预防性维护。文中提出了基于非线性整数规划模型的发电厂设备预防性维护方法,同时结合双向长短期记忆网络,用于对制造过程中时间序列进行异常检测和预防性维护,该方法能够有效地从时间序列数...
关键词:非线性整数规划 联邦学习 一维卷积神经网络 预防性维护 
基于递归聚类算法和漂移检测的发电厂设备故障诊断
《电子设计工程》2024年第17期36-39,44,共5页农振昌 王伟 吴政 刘丰 贾高祥 
2022年龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂信息化项目(CDT-LTHPC-X-2374)。
为了解决复杂非平稳动态系统中的故障问题,需要一种自适应故障诊断方法来应对被监测过程的变化,基于此,提出了一种将递归聚类算法与漂移检测方法相结合的进化模糊分类器,并应用于故障诊断。在该方法中,递归聚类算法的更新不仅依赖于相...
关键词:聚类算法 漂移检测 鲁棒性 故障诊断 
基于深度学习的发电厂设备智能巡检系统设计被引量:3
《电子设计工程》2022年第1期108-111,116,共5页范厚良 
以往使用的传统人工巡检方法、无人机巡检方法缺少对关键设备的图像特征分析,导致巡检效果较差,在该情况下,提出了基于深度学习的发电厂设备智能巡检系统设计。其特点在于机器人通过服务器控制系统智能巡检,同时配备RFID读卡器,可识别...
关键词:深度学习 发电厂设备 智能巡检 机器人控制 
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