反传神经网络

作品数:31被引量:192H指数:9
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:哈尔滨工业大学西安交通大学上海交通大学四川理工学院更多>>
相关期刊:《计算机仿真》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》更多>>
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混合建模法在船舶横摇运动建模中的应用研究被引量:1
《计算机仿真》2007年第12期145-147,221,共4页袁群哲 曹祥村 
为了反映出船舶横摇运动机理模型没能体现出的船舶横摇运动的非线性特征和机理模型所作的简化处理所遗漏的各种动态、静态信息,文章以复合神经网络作为补偿模型,建立了船舶横摇运动混合模型。仿真结果表明,复合神经网络混合模型输出在12...
关键词:船舶横摇运动 混合建模法 误差反传神经网络 小脑模型神经网络 
基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报被引量:5
《大连海事大学学报》2003年第1期39-42,共4页李晖 郭晨 李晓方 
给出了误差反传神经网络模型和学习算法及其改进型学习算法,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果.亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
关键词:误差反传神经网络 船舶横摇运动 时间序列预报 
基于误差反传神经网络的船型要素建模分析方法及应用被引量:5
《中国造船》1998年第2期7-12,共6页刘寅东 唐焕文 
探讨用BP神经网络建立船型要素建模分析的理论和方法。讨论了建模的处理技巧。结合算例对基于BP网络的数学模型的表达方式、网络结构对模型预报精度的影响及模型中变量的重要度分析方法等基本问题作了初步分析。
关键词:神经网络 船舶设计 数学模型 船型 
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