反传神经网络

作品数：31被引量：192H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周秀杰陆瑶陈国华李建中贾佳琪更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学西安交通大学上海交通大学四川理工学院更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《哈尔滨工业大学学报》《计算机与现代化》更多>>
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新型融合方法的医学图像预处理和分类被引量：4
《计算机工程与设计》2020年第1期169-175,共7页刘玉成 王传生 杨露鑫 杨晶 理查德·丁 
国家自然科学基金项目(70872046);全国青年教师教育教学研究课题重点资助课题基金项目(2018QNJ001);北京市自然科学基金项目(9182002)
为在尿沉渣的复杂环境中提取适合神经网络识别的图像信息,满足医学检测和分类的准确性要求,提出一种改进型卷积网络(improved convolution neural networks,ICNNs)的图像融合预处理方法。经过融合与重构,得到符合R、G、B要求的高质量射...
关键词：改进型卷积网络 反传神经网络 最优支撑值 特征提取 稀疏矩阵 函数重构 
混合建模法在船舶横摇运动建模中的应用研究被引量：1
《计算机仿真》2007年第12期145-147,221,共4页袁群哲 曹祥村 
为了反映出船舶横摇运动机理模型没能体现出的船舶横摇运动的非线性特征和机理模型所作的简化处理所遗漏的各种动态、静态信息,文章以复合神经网络作为补偿模型,建立了船舶横摇运动混合模型。仿真结果表明,复合神经网络混合模型输出在12...
关键词：船舶横摇运动 混合建模法 误差反传神经网络 小脑模型神经网络 
基于误差反传神经网络的船舶横摇时间序列预报被引量：5
《大连海事大学学报》2003年第1期39-42,共4页李晖 郭晨 李晓方 
给出了误差反传神经网络模型和学习算法及其改进型学习算法,并将其应用于船舶横摇运动时间序列预报,取得了较好的效果.亦可用于纵摇、艏摇的时间序列预报。
关键词：误差反传神经网络 船舶横摇运动 时间序列预报 
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