反传算法

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BP自适应学习率设计
《河海大学常州分校学报》2001年第3期20-24,共5页杨启文 韩玉兵 
在神经网络的训练当中存在“过学习”现象以及参数难以选择的困难 .本文指出了大多数自适应 BP算法在学习率自调整中存在的问题 :事后矫正 ,同时通过极其简单的优化手段 ,为当前权值的每一次调整选择一个次优 (甚至最优 )的学习率 ,从...
关键词：神经网络 自适应学习率 “过学习”现象 反传算法 网络训练 非线性优化问题 BP算法 
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