反传算法

作品数：40被引量：135H指数：6
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基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型被引量：8
《电力系统及其自动化学报》2020年第10期139-144,共6页洪朝飞 王江 
国家自然科学基金资助项目(61671320)。
针对电力负荷的非线性时间序列预测问题,本文构造了一种基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型。该模型基于改进的脉冲神经元模型构建了多层脉冲神经网络,并通过脉冲时刻误差反传算法进行学习。模型借鉴了生物大脑基于脉冲放电的处理时空...
关键词：脉冲神经网络 短期负荷预测 放电时刻误差反传算法 电力系统 
超声波电机转速的PIDNN控制被引量：4
《传感器与微系统》2017年第11期60-63,共4页朱宜家 陈国光 范旭 杨智杰 白敦卓 
针对行波超声波电机运行过程中的较强时变性与非线性特征,引入了一种比例—积分—微分神经元网络(PIDNN)电机速度控制器。控制器网络融合了状态转换函数,具备动态映射能力,利用PID控制律先验知识确定权值初值,通过可变学习速度反传算法(...
关键词：超声波电机 比例—积分—微分神经网络 可变学习速度反传算法 速度控制 
自适应动量项BP神经网络盲均衡算法被引量：14
《计算机工程与设计》2010年第6期1297-1300,共4页王华 程海青 
为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算法的基础上,提出一种能够自适应调节BP神经网络动量项的盲均衡算法。该算法根据盲均衡过程中误差函数的变...
关键词：盲均衡 误差反传算法 神经网络 自适应算法 动量项 
前馈神经网络算法在DDoS检测中的应用被引量：2
《中国科技信息》2009年第17期115-116,共2页李俊峰 汤伟 
分布式拒绝服务(DDoS)攻击由于其攻击的隐蔽性和分布性而难于检测和防御,成为当今网络安全领域最难解决的问题之一。文章本文利用前馈神经网络理论和方法建立了DDoS检测模型。经过实验结果证明,建立的神经网络模型预测精度高,泛化能力强...
关键词：DDOS 误差反传算法 检测 
基于混合学习算法的水下机器人神经网络辨识被引量：2
《船舶工程》2009年第4期59-62,共4页冯占国 孙玉山 张磊 李晔 王建国 
哈尔滨工程大学基础研究基金资助(HEUFT08017;08001);水下智能机器人技术国防科技重点实验室项目(2007001)
借鉴Elman和Jordan神经网络的特点,构造了一种新的动态神经网络.该网络能对隐含层的历史进行状态记忆,实时调整过去的信号对现在值的影响,并且增加了输出层节点的反馈以增强神经网络的信号处理能力.将基于遗传算法(GA)和误差反传算法(BP...
关键词：水下机器人 系统辨识 神经网络 遗传算法 误差反传算法 
航空发动机的智能神经网络自适应控制研究被引量：6
《航空动力学报》2008年第10期1913-1920,共8页赵俊 陈建军 王灵刚 
国家863项目(2006AA04Z402);陕西省自然科学基金(2005A09)
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差...
关键词：航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机 
嵌入岭回归的BP算法及其在软测量中的应用被引量：1
《化工自动化及仪表》2007年第3期11-15,共5页颜学峰 
国家自然科学基金资助项目(20506003);教育部科学技术研究重点项目(106073);上海启明星项目(04QMX1433)
针对三层神经网络(ANN)最佳隐节点个数难以确定和随着隐节点个数增加ANN模型易出现过拟合等缺点,提出了嵌入岭回归(RR)的误差反传算法(BP)。BP-RR根据样本规模自适应确定隐节点个数,并通过BP算法充分提取样本数据信息。然后,针对隐含层...
关键词：神经网络 反传算法 岭回归 进化算法 软测量 
基于改进神经网络的干点软测量被引量：1
《高技术通讯》2007年第1期44-48,共5页颜学峰 
国家自然科学基金（20506003）、教育部科学技术研究重点项目（106073）和上海科技启明星项目（04QMX1433）资助.
针对传统的神经网络收敛判断以模型的拟合精度为指标造成训练时间过长和过拟合等缺点，提出了一种改进神经网络（M-ANN。M-ANN将样本分成训练样本和校验样本，并提出了过拟合判据参数。通过训练样本采用误差反传算法对网络进行训练，训...
关键词：反传算法 神经网络 干点 软测量 
基于自适应神经网络的芳烃异构化过程建模被引量：4
《化工自动化及仪表》2006年第5期6-8,共3页颜学峰 
国家自然科学基金项目(20506003);上海启明星项目(04QMX1433);国家"973"计划项目(2002CB312200)
针对芳烃异构化过程(AH IP)中影响对二甲苯(PX)产率的因素众多且复杂等特点,提出一种自适应神经网络(Adaptive ANN)以建立AH IP的各因素与PX产率的关联模型。Adaptive ANN将样本分成训练样本和校验样本,并设计过拟合判据参数。通过训练...
关键词：反传算法 自适应神经网络 芳烃异构化 过拟合判据 建模 
基于多层前传网络的异步电机转子磁链和转速辨识
《浙江万里学院学报》2006年第5期52-55,共4页张伟 陈丹江 
文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网络进行训练,使神经网络准确地反映电机转子磁链和转速,在此基础上建立了一个异步电机矢量控制系统.系统...
关键词：多层前传网络 误差反传算法 转子磁链 异步电机 
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