房源

作品数:1857被引量:263H指数:7
导出分析报告
相关领域:经济管理建筑科学更多>>
相关作者:廖俊平龚小锋黄克俞琳穗房宣更多>>
相关机构:贝壳技术有限公司贝壳找房(北京)科技有限公司北京城市网邻信息技术有限公司链家网(北京)科技有限公司更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家社会科学基金上海市哲学社会科学规划课题上海市浦江人才计划项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
对广州市城中村改造与保障性住房融合发展的探讨
《城乡建设》2024年第19期64-67,共4页王宏伟 宋志国 骆建云 窦飞宇 栗云松 
城中村改造和保障性住房建设是广州城市建设和发展的重要命题,探索两者融合发展的路径是响应国家战略部署、适应城市住房保障工作转变的重要举措。近年来,广州在城中村改造过程中,结合安置房建设提供了大量的优质租赁房源,并不断尝试通...
关键词:城中村改造 保障性住房 城市住房保障 安置房建设 战略部署 保障性租赁住房 租赁 房源 
网络爬虫背后的黑灰产业链
《检察风云》2024年第17期50-51,共2页陈晓梅 
几名年轻人合伙开办网络科技公司,通过研发爬虫软件从他人网站或平台爬取房源信息,并利用这些信息发展客户、非法盈利。最终,其中二人被法院以犯非法获取计算机信息系统数据罪判刑罚金。
关键词:非法获取计算机信息系统数据罪 房源信息 网络爬虫 网络科技 合伙 产业链 法院 
加快推进配售型保障性住房工作
《广西城镇建设》2024年第9期13-15,共3页姚琳尹 
2024年是配售型保障性住房建设的开局之年,广西着重在政策保障、摸清需求、筹集房源、建设“好房子”等方面发力,加快推进配售型保障性住房建设。加强政策保障。各市正在抓紧研究出台配售型保障性住房管理办法和相关配套文件,明确相关...
关键词:保障性住房 配售 实施方案 加快推进 政策文件 南宁市 房源 筹集 
房地产中介泄露个人信息的罪与罚
《法律与生活》2024年第3期74-77,共4页李逊 李昊宸 
房地产中介行业是连接房源和消费者的重要角色,贯穿房地产产业经济运行的全流程。然而,在个人信息已成为重要数据资产的大数据时代,出现一系列关于房地产中介行业侵犯公民个人信息的案例,引发人们的关注和担忧。
关键词:房地产中介 数据资产 大数据时代 产业经济运行 个人信息 罪与罚 全流程 房源 
基于Python的房源信息大数据分析和可视化被引量:2
《信息与电脑》2024年第5期46-48,52,共4页闫梦婷 
二手房市场是我国房地产市场的重要组成部分,买卖双方在交易中都希望能够了解各类信息。文章采用Python作为编程语言,爬取上海二手房市场的房源信息进行大数据分析,并通过Python的可视化库,将分析结果以直观的图表形式展示出来。该方法...
关键词:房源 网络爬虫 PYTHON 大数据 可视化 
关于公布市区公共租赁住房租金标准的通知(金市建﹝2024﹞10号)
《金华市人民政府公报》2024年第1期14-165,共152页 
各有关单位:根据建设部《公共租赁住房管理办法》(住建部令第11号)、《金华市区公共租赁住房保障管理办法》(金政办发﹝2015﹞154号)等有关规定,现将金华市区公共租赁住房租金标准有关事项通知如下:一、市区政府投资建设的公共租赁住房...
关键词:公共租赁住房 政府投资建设 租金标准 金市 住房市场 金华市区 租金评估 房源 
互联网+大数据助力太原市住房租赁市场精细管理
《中国建设信息化》2024年第1期54-56,共3页蔡晓莹 
未来,南康科技将协助太原市将全部房屋基础数据纳入房源信息库管理,实现房屋全生命周期管理,打造高起点、高水平的住房租赁信息化管理系统,助力政府机关基层治理实现数字化、精细化、智慧化管理。2020年,太原市被列为中央财政支持的“...
关键词:住房租赁 房源信息 信息化管理系统 智能服务 中央财政支持 大数据 全生命周期管理 精细管理 
在英国租房是和霸道总裁相亲
《北方人》2023年第24期62-63,共2页李孟苏 
外省青年北漂,谁没租过房呢?有北京租房的经历打底,到哪儿租房都不在话下。我以为英国房源充足,半天就能搞定,哪里想到半个月还没着落。
关键词:租房 房源 英国 
新政
《光彩》2023年第12期7-7,共1页
近日,国家税务总局更新发布可在网上办理的233项“非接触式”办税缴费事项。233项“非接触式”办税缴费事项包括,一照一码户信息确认、纳税人(扣缴义务人)身份信息报告、出口退(免)税企业备案信息报告、增量房房源信息报告、税收减免备...
关键词:国家税务总局 扣缴义务人 个人所得税 房源信息 汇总纳税 企业所得税 身份信息 税收减免 
公众对假房源的关注点和态度:基于微博评论的文本挖掘研究被引量:4
《管理评论》2023年第11期153-165,共13页刘桂海 崔福龙 卢彩菡 曾文海 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD068);江西省社会科学基金一般项目(21GL08,20GL06);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200325);江西省高等学校教学改革研究重点课题(JXJG-21-2-20)。
基于文本挖掘技术对假房源微博评论展开深入分析,运用文本特征提取、词频分析、特征关联分析进行文本特征分析,再结合情感分析法完成情感倾向分析,挖掘出评论深层蕴意,探究公众真实的关注点、情感态度及其形成机理,可为公众优化行为策...
关键词:房源信息 文本挖掘 情感特征分析 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部