非分句

作品数:9被引量:6H指数:2
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面向信息处理的非分句语段的类型及其特征
《渭南师范学院学报》2017年第3期64-69,共6页吴锋文 
国家社科基金青年项目:面向信息处理的汉语复句句法语义关系判定研究(14CYY035);教育部人文社科基金青年项目:汉语有标复句层次关系自动识别研究(12YJC740110);河南省高校青年骨干教师资助计划:而向信息处理的汉语有标复句句法语义问题研究(2015GGJS-143);信阳师范学院"南湖学者"青年项目
复句句法语义关系判定对汉语复句信息工程和自然语言理解具有重要意义,而非分句的出现,影响着汉语复句句法语义关系判定的准确率。在界定非分句的基础上,探讨了分句的判别标准以及非分句的结构功能类型及其特征,以期加强复句句法语义关...
关键词:复句信息处理 复句 分句 非分句语段 
基于词性信息自动识别和标注非分句
《长春工程学院学报(社会科学版)》2011年第1期77-80,共4页李琼 李志 
教育部人文社会科学研究青年项目的研究成果(项目编号:09YJC740032);华中师范大学"丹桂计划"项目
在完成自动分词和词性标注工作的基础上,进行分句层次和关系的自动划分和标注,以期建设一个面向中文信息处理的大规模复句"精加工"语料库。可以利用词性信息制定一系列规则去实现部分非分句的自动识别和标注,同时建设一个短语库,把短语...
关键词:词性 短语库 词性标注 
利用标点符号自动识别分句被引量:1
《皖西学院学报》2011年第1期108-110,共3页李琼 
教育部人文社会科学研究青年基金项目"汉语复句书读前后语言片段的非分句识别"(09YJC740032)
为了建设一个面向中文信息处理的大规模复句"精加工"语料库,首先要完成自动分词和词性标注工作,在此基础上进行分句层次和关系的自动划分和标注。由于标点符号是最直观而明晰的断句标记,我们编制的初始程序让计算机一"碰到"标点符号就...
关键词:标点符号 断句标记 自动识别 分句 非分句 
利用“句法规则”自动识别非分句
《高等函授学报(哲学社会科学版)》2010年第12期3-6,22,共5页李琼 
教育部人文社会科学研究项目<汉语复句书读前后语言片段的非分句识别>的研究成果;项目编号09YJC740032;华中师范大学"丹桂计划"项目资金支持
在计算机进行现代汉语复句书读前后非分句语言片段的自动识别过程中,我们发现并总结出一些可形式化后供其执行的句法规则。这些规则的效用如何,我们还没来得及进行试验,本文也暂时未做分析。我们的设想是:待计算机工作人员将它们形式化...
关键词:句法规则 自动识别 计算机理解 形式化 试验 语言片段 识别过程 汉语复句 工作人员 范围扩大 不断改进 语料库 训练集 小规模 总结 效用 分析 分句 
基于句法信息的书读前后非分句语言片段识别被引量:2
《重庆邮电大学学报(社会科学版)》2010年第2期63-66,90,共5页李琼 李志 
华中师范大学"丹桂计划"基金资助项目
基于句法信息的书读前后非分句语言识别和标注是现代汉语复句语料库建设工作的一部分。首先对文章的题目进行了阐释,接着论述了句法知识在中文信息处理中的作用,然后基于有关的句法信息制定了五条可程序化后供计算机执行的规则,最后给...
关键词:书读前后语言片段 非分句 句法 形式标记 规则 
基于语义知识的书读前后非分句语言片段识别被引量:3
《湖北社会科学》2010年第3期128-131,共4页李琼 李志 
“211工程项目--小句中枢说在汉语与临界领域研究中的应用与验证”的研究成果;华中师范大学“丹桂计划”基金资助
这篇论文是现代汉语复句语料库建设中非分句自动识别和标注工作的一部分——基于语义知识的识别和标注。利用语义和搭配知识可以解决一部分复句中书读前后非分句语言片段的自动识别和标注问题。
关键词:书读前后语言片段 非分句 语义知识 动宾语义搭配框架 
汉语复句书读前后语言片段的非分句识别
《安庆师范学院学报(社会科学版)》2010年第1期111-114,119,共5页李琼 
华中师范大学"丹桂计划"项目:汉语复句书读前后语言片段的非分句识别
为了建立一个面向中文信息处理的现代汉语复句精加工语料库,我们必须进行非分句语言片段的自动识别工作,目的是把这些语言片段排除在分句层次分析的范围之外。这项工作建立在自动分词和词性标注的基础上,主要分三个阶段进行。
关键词:书读前后非分句语言片段 词性 形式标记 语义 
基于语义知识的书逗前后语言片段的非分句识别被引量:1
《重庆工商大学学报(社会科学版)》2008年第1期142-146,共5页李琼 
国家社会科学基金支持(项目编号:06BTQ024)
书逗前后语言片断的非分句识别和标注是整个"复句信息工程"中一项重要的、基础性的工作。通过利用语义和搭配知识可以集中解决一部分复句中非分句的自动识别和标注问题。
关键词:书逗前后语言片段 非分句 语义 分类体系 语义特征 搭配框架 
书逗前后语言片段的非分句识别被引量:1
《重庆工学院学报(社会科学版)》2008年第1期125-127,共3页李琼 
211工程项目"小句中枢说在汉语与临界领域研究中的应用与验证"资助
论述了句法知识在中文信息处理中的作用,基于有关的句法信息和知识制订了10条供计算机执行的规则,这10条规则只是整项非分句自动识别和标注工作所建规则库的一小部分,有待于在实践中改进和增加规则,扩充规则库,提高识别和标注的正确率。
关键词:书逗前后语言片段 非分句 句法 形式标志 
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