语义知识

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基于语义的小样本学习原型优化方法
《模式识别与人工智能》2025年第2期132-142,共11页刘媛媛 邵明文 张黎旭 邵浚 
国家重点研发计划项目(No.2021YFA1000102);国家自然科学基金项目(No.62376285,62272375,61673396);山东省自然科学基金项目(No.ZR2022MF260)资助。
语义信息可为小样本学习提供丰富的先验知识,然而,现有的小样本研究只在浅层结合图像与语义,无法充分利用语义探索类别特征,从而限制模型性能.为了缓解此问题,文中提出基于语义的小样本学习原型优化方法.首先,设计逐通道级语义提示模块...
关键词：小样本学习 原型优化 语义知识 多模态小样本学习 提示学习 
未来标准语义知识库的发展趋势
《科技与创新》2025年第1期90-92,共3页周育忠 林正平 王昕 喇元 杨宇亮 
探讨了未来标准语义知识库的发展趋势,通过分析不同方面的研究现状,以揭示未来标准语义知识库的发展方向,为相关领域的研究和应用提供指导。系统地整理和总结了目前关于语义知识库的研究成果和现状,展示了未来标准语义知识库可能的发展...
关键词：标准语义知识库 发展趋势 多模态表示 知识融合 
系统解剖学知识图谱的建设与应用体会
《解剖学杂志》2024年第6期542-545,共4页韩硕 曹翠丽 张喜平 赵雪汝 陈欢 陈子怡 杨佳音 崔慧先 张展翅 
教育部人体解剖学课程虚拟教研室;河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2023GJJG162,2022GJJG146);河北医科大学教育教学研究项目(2022CGPY-9,2022YBZDX-2)。
知识图谱(knowledge graphs)是一种结构化的语义知识库,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系[1]。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组。实体间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。不同于当下如火如荼的大语言模型,知...
关键词：系统解剖学 知识图谱 语义知识库 基本组成单位 符号形式 语言模型 知识结构 建设与应用 
一种基于主动学习的开放集图像识别方法
《小型微型计算机系统》2024年第10期2442-2448,共7页王慧敏 王智强 郭婷 梁吉业 
国家自然科学基金项目(62272285,62376141)资助.
开放集识别(Open Set Recognition,OSR)的主要目的是识别未标记数据中的新类样本,同时对已见类样本进行正确分类.现有的大多数识别方法对未标记数据的评估和伪标记信息的利用不足.本文提出一种基于主动学习的开放集图像识别方法(Open Se...
关键词：开放集识别 语义知识 主动学习 阈值选择 图像识别 
6G时代的语义通信技术浅析被引量：1
《江苏通信》2024年第5期10-13,共4页梁雪梅 方晓农 李曦 
基于AI技术,语义通信关注信息的真正含义,重在“理解和消化”,去除冗余数据,大幅提升通信系统的传输效率。语义通信是通信系统设计思想、理念的彻底变革,为未来通信带来全新的思路,将从根本上改变传统通信技术体系。本文首先介绍了语义...
关键词：6G 语义通信 语义知识库 大模型 
汉语框架语义网中词元语义搭配模式确定规则研究
《智能计算机与应用》2024年第8期29-31,共3页余小鹏 徐健儿 王振佩 姚小桐 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA880077)。
机器理解自然语言和抽取信息涉及对词汇语义信息和句法信息两项重要内容的理解。汉语框架语义知识库(CFN)的词元语义搭配模式记录了词元与框架元素、词元与句法的组合方式,为机器自动进行语义分析和信息抽取提供了资源。而目前的词元语...
关键词：语义知识库 框架语义 规则 词元语义搭配 
人工智能驱动的跨模态语义通信系统
《中兴通讯技术》2024年第S01期33-39,共7页廖俊淇 魏昕 周亮 
国家自然科学基金项目(62231017、62071254)。
概述了跨模态语义通信的相关研究背景,具体包括语义通信面临的两大挑战、跨模态通信的核心思想,以及跨模态语义通信具有的优势与存在的研究空白。针对跨模态语义通信尚存在的研究空白,在人工智能技术的驱动下,提出跨模态语义通信系统架...
关键词：跨模态语义通信 人工智能 语义关联 语义知识库 
融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别方法研究
《科学观察》2024年第3期24-36,共13页谢子纯 钱力 王颖 刘志博 
[目的/意义]青年科技创新人才是国家创新发展驱动的重要力量,本文旨在构建一个融入科研论文语义知识的青年科技创新人才识别指标体系,以弥补现有评价体系中以计量指标和同行评议为主的局限。[方法/过程]采用数据驱动的思想和方法,结合...
关键词：青年科技创新人才 人才识别 语义知识 
基于生成对抗网络和视觉-语义对齐的零样本害虫识别方法被引量：1
《智慧农业（中英文）》2024年第2期72-84,共13页李天俊 杨信廷 陈晓 胡焕 周子洁 李文勇 
国家重点研发计划子课题(2022YFD2001801-2);北京市农林科学院院协同创新中心建设专项课题。
[目的/意义]害虫的精准识别对农作物虫害有效防治具有重大意义。然而,当前的害虫图像识别模型都是针对闭集数据构建的模型,难以对训练集中没有出现过的害虫种类(不可见害虫)进行推理,导致在实际应用过程中遇见不可见类别昆虫时误判现象...
关键词：害虫识别 语义知识 图像特征 生成对抗网络 对比学习 广义零样本学习 
融合不同语义知识的中国古代典籍机器翻译研究被引量：2
《情报资料工作》2024年第2期97-104,共8页吴梦成 林立涛 吴娜 许乾坤 王东波 
国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(批准号:21&ZD331)的研究成果之一。
[目的/意义]文章旨在探究将不同语义知识融入机器翻译模型能否增强机器翻译的效果以及何种语义知识的作用更为显著,以助力机器翻译研究与中华优秀传统文化的传承与传播。[方法/过程]研究选取了30万对精加工的《二十四史》“古代汉语-现...
关键词：古籍文献 语义知识 《二十四史》 机器翻译 
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