蓄电池剩余容量

作品数：26被引量：145H指数：7
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基于LSSVM的直流电源系统蓄电池剩余容量在线检测被引量：2
《河北电力技术》2024年第1期28-33,共6页刘海峰 万宁坤 苏琨 单保涛 王浩彬 
国网河北省电力有限公司科技项目(kjcb2022-019)。
为了解决现有蓄电池剩余容量检测方法存在检测精度较低、检测耗时较长的问题,提出基于LSSVM的直流电源系统蓄电池剩余容量在线检测方法。分析直流电源系统蓄电池剩余容量影响因素,获取蓄电池电压、内阻、温度等运行数据,由采样录波单元...
关键词：LSSVM 直流电源系统 蓄电池 剩余容量 灰狼优化算法 信息交互 
基于RBF神经网络算法的蓄电池剩余容量估算法被引量：2
《装备制造技术》2019年第5期155-159,共5页简智敏 
《漳州市自然科学基金》太阳能道路照明系统的充放电研究(项目编号:ZZ2017J30)
要实现由独立太阳能供电的路灯系统的合理控制,需要准确预测蓄电池的荷电状态(state of charge,SOC)。由于蓄电池在充放电过程中表现出高度的非线性特性,这使得用传统方法估计蓄电池的荷电状态不甚理想,而神经网络本身具有的非线性特性...
关键词：太阳能 蓄电池 荷电状态 RBF神经网络 
基于GAPSO-LSSVM的蓄电池剩余容量联合检测算法
《电源技术》2018年第2期247-250,共4页郑利川 郑益慧 李立学 王昕 陈洪涛 
国家自然科学基金重点项目(61533012);上海市自然科学基金(14ZR1421800)
铅酸蓄电池应用广泛,准确检测其剩余容量是电池管理系统中的重要一环。提出将蓄电池开路电压、温度和内阻三个状态指标作为联合检测量,结合基于GAPSO-LSSVM算法对剩余容量进行检测。在LSSVM算法中引入PSO算法对其惩罚参数和核函数参数...
关键词：蓄电池 剩余容量 LSSVM算法 PSO算法 GA算法 联合检测算法 
基于多元非线性回归理论的坦克蓄电池剩余容量非线性回归预测研究被引量：2
《电气自动化》2015年第6期109-110,113,共3页王江荣 文晖 
甘肃省科技厅项目:石油化工企业应急演练系统(1204GKCA004);甘肃省财政厅专项资金立项资助(甘财教[2013]116号)
坦克蓄电池是复杂的非线性系统,影响电池剩余容量的主要因素是电动势和内阻,在此基础上建立了电池剩余容量的初等非线性回归预测模型。实例仿真结果表明模型具有较高的精确度,预测结果优于神经网络、支持向量机等模型,而且模型结构简单...
关键词：坦克蓄电池 剩余容量 高斯函数 正弦函数 预测 
蓄电池剩余容量检测系统设计被引量：5
《微型机与应用》2015年第3期38-40,46,共4页季国栋 王文理 
铅酸蓄电池的剩余容量和性能好坏是用户非常关心的一个问题,及时获知其剩余容量和质量在蓄电池检测维修中具有非常重要的作用。为达到快速检测的效果,本文设计了蓄电池容量检测系统,提出了恒流放电-端电压测量法,对蓄电池的剩余容量及...
关键词：蓄电池 容量 电子负载 恒流放电 
一种蓄电池剩余容量测试方法的研究被引量：2
《汽车工业研究》2014年第11期60-63,共4页李强 仰蕾伊 
本文通过对常用蓄电池剩余容量估算方法的研究和分析,提出"瞬时稳定大电流放电—端电压测量法"来实现蓄电池剩余容量的测量,并建立了数学模型。同时考虑了放电电流强度、循环次数对荷电状态SOC(State Of Charge)测量精度进行修正和补偿。
关键词：蓄电池 剩余容量 端电压测量法 
基于回跳电压的蓄电池剩余容量在线估算法被引量：5
《电源技术》2013年第12期2179-2181,2268,共4页陈伦琼 李蓓 张笛 
国家自然科学基金项目(51077047)
以单体动力电池为研究对象,为解决动力电池动态剩余容量(SOC)在线估算的难题,提出了一种新的动力电池剩余容量在线估算方法。通过对铅酸蓄电池离线后所产生的回跳电压进行研究,在考虑了放电率、放电深度、环境温度等因素的情况下,建立...
关键词：回跳电压 铅酸蓄电池 剩余容量 单片机 
蓄电池剩余容量在线预测的研究与应用
《中国高新技术企业》2012年第26期54-56,共3页何小霞 
蓄电池的剩余容量是蓄电池状态的重要参数,对准确在线预测、蓄电池状态诊断、开展维护提高使用寿命、保证电池组安全供电至关重要。文章结合了计算蓄电池剩余容量的模型,给出了最优估计算法,通过铅酸电池实验验证,得到了电池剩余容量最...
关键词：蓄电池 铅酸电池 剩余容量 变电站 
相关向量机在蓄电池剩余容量预测中的应用被引量：4
《电源技术》2012年第10期1503-1505,1545,共4页乔波强 侯振义 王佑民 
剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较。仿真结...
关键词：蓄电池剩余容量 相关向量机 贝叶斯理论 回归预测 
智能蓄电池系统在电力调度自动化主站中的应用被引量：2
《自动化技术与应用》2012年第8期83-87,共5页刘隆华 袁西强 
本文介绍了常用的蓄电池监测方法和智能蓄电池组监测系统的应用。该系统可应用于各种蓄电池组的性能监测,综合判定蓄电池组的性能,有效地活化蓄电池的使用寿命,并能对失效的电池给以报警提示。
关键词：智能监测系统 蓄电池剩余容量 蓄电池内阻 
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