风速

作品数：7701被引量：31043H指数：63
导出分析报告
相关领域：电气工程天文地球更多>>
相关作者：秦明刘辉殷明慧李春祥汪宁渤更多>>
相关机构：华北电力大学珠海格力电器股份有限公司美的集团股份有限公司南京信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=李燕飞x
共 条 记 录，以下是1-8
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
铁路风速单步高精度混合预测性能对比研究被引量：7
《铁道学报》2016年第8期41-49,共9页刘辉 田红旗 李燕飞 张雷 
国家自然科学基金(51308553);国家高铁联合重点基金(U1134203;U1334205);湖南省教育厅科学研究项目(YB2013LH);中南大学升华育英人才计划(502034011);中南大学研究生自主探索创新项目基金(2013ZZTS041)
为实现风速高精度预测以保障强风下铁路沿线列车的运营安全,利用小波分析理论和神经网络理论所形成的两种不同混合预测算法对我国典型的强风线路青藏铁路沿线的实测大风序列开展超前单步预测研究。小波-神经网络法采用小波分解理论对原...
关键词：铁路安全 风速预测 小波-神经网络法 小波型神经网络法 
基于经验模式分解和自适应神经模糊推理的风速短期智能预测混合方法被引量：6
《中南大学学报（自然科学版）》2016年第2期676-682,共7页刘辉 张雷 田红旗 梁习锋 李燕飞 
国家自然科学基金资助项目(51308553);国家高铁联合基金资助项目(U1134203,U1334205);湖南省教育厅科学研究项目(省优秀博士学位论文奖励专项);中南大学升华育英人才计划项目(502034011);中南大学研究生自主探索创新项目基金资助项目(2013zzts041)~~
为实现风速的超前多步高精度预测,提出一种基于经验模式分解与自适应神经模糊推理的混合方法。该方法利用经验模式分解法对铁路风速进行多层分解计算以降低风速的强随机性,对分解后的各层风速数据分别建立自适应神经模糊推理预测模型并...
关键词：铁路安全 风速预测 经验模式分解 自适应模糊推理 
基于小波分析法与神经网络法的非平稳风速信号短期预测优化算法被引量：21
《中南大学学报（自然科学版）》2011年第9期2704-2711,共8页刘辉 田红旗 李燕飞 CHEN Chao 
国家“十一五”科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03);国家留学基金资助项目(2009637066);中南大学首批优秀博士学位论文扶植基金资助项目(2008yb044)
为提高传统神经网络对非平稳风速的预测精度,提出一种基于小波分析法与神经网络法混合建模的优化算法。该优化方法引入小波分析法对实测非平稳风速信号进行分解,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,再利用BP神经网络...
关键词：优化算法 风速预测 小波分析法 神经网络法 
基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法被引量：35
《中南大学学报（自然科学版）》2010年第1期370-375,共6页刘辉 田红旗 李燕飞 
国家“十一五”科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03);国家留学基金资助项目(2009637066);中南大学优秀博士学位论文扶植基金资助项目(CSU084201010)
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,...
关键词：风速预测 滚动式时间序列法 小波分析法 时间序列分析法 优化算法 
风电场风速短期多步预测改进算法被引量：110
《中国电机工程学报》2008年第26期87-91,共5页潘迪夫 刘辉 李燕飞 
"十五"国家科技支撑计划重大项目(2006BAC07B03)~~
对风电场风速实现较准确的预测,可以有效减轻并网后风电对电网的影响,提高风电市场竞争力。该文运用时间序列法对我国某风电场测风站实测风速建立时序求和自回归滑动平均(auto regress iveintegrated moving average,ARIMA)ARIMA(11,1,0...
关键词：风力发电 风电场 多步预测 卡尔曼滤波 时间序列 
基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法被引量：3
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2008年第6期986-989,共4页刘辉 潘迪夫 李燕飞 
国家科技支撑计划项目资助(批准号:200603805200);铁道部科技研究开发计划项目资助(批准号:2006G040-A)
为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引...
关键词：时间序列 卡尔曼滤波 风速预测 优化模型 青藏铁路 
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法被引量：21
《中国铁道科学》2008年第5期129-133,共5页潘迪夫 刘辉 李燕飞 梁海啸 
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03);铁道部科技研究开发计划项目(2006G040-A)
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1...
关键词：青藏铁路 大风监测预警系统 风速预测 时间序列法 滚动式时间序列法 
基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型被引量：223
《电网技术》2008年第7期82-86,共5页潘迪夫 刘辉 李燕飞 
“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03)
为提高风电场风速的预测精度,解决时序模型预测延时的问题,文章提出了一种时间序列分析和卡尔曼滤波相结合的混合算法。基本思路为:首先利用时间序列分析理论,对风电场风速信号进行非平稳建模,得到符合其变化规律的模型方程;其次通过得...
关键词：混合算法 卡尔曼滤波 时间序列 风电场 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部