风速

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基于超参数优化和误差修正的STAGN超短期风电功率预测
《电力系统保护与控制》2025年第8期117-129,共13页潘超 王超 孙惠 孟涛 
国家重点研发计划项目资助(2022YFB2404000)。
针对风电功率预测模型的数据关联性与误差修正适应性问题,提出基于超参数优化和误差修正单元切换的超短期风电功率预测方法。首先,构建时空注意力门控网络预测模型,利用改进开普勒算法进行超参数优化。然后,考虑风电场数据与预测误差之...
关键词：超短期风电功率预测 改进开普勒算法 误差修正 风速矩阵梯度 
基于Pyrosim的风速对植被火焰倾角的影响
《科学技术与工程》2025年第10期4168-4174,共7页蔡泽源 黎鹏 黄道春 
国家自然科学基金(51677138);南方电网公司科技项目(GDKJXM20222564)。
山火可能导致架空输电线路跳闸停运,进而危及电网的安全和稳定运行。为了研究植被的火焰倾角在环境风影响下的变化情况,以尺寸为1 m×1 m×0.6 m的方形杉木垛作为研究对象,通过Pyrosim软件建立一个四周通风的5 m×5 m×5 m的室外场地,...
关键词：Pyrosim 输电线路 山火 风速 火焰倾角 
基于CEEMD-SE-PSR-BP的短期风速预测
《太阳能学报》2025年第4期415-422,共8页高晟扬 李法社 
云南省科技厅基础研究项目(202401BD070001-072);云南省教育厅科学研究项目(2024J0453);云南农业大学大学生创新项目(XJ2023240)。
为提升预测的准确度,提出一种互补集合经验模态分解(CEEMD)、样本熵(SE)、相空间重构(PSR)以及神经网络(BP)的短期风速预测新模型。首先运用CEEMD技术对风速时间序列进行拆解,化繁为简,分离出多个子序列。随后,计算每个子序列的SE,从SE...
关键词：风速预测 样本熵 互补集合经验模态分解 相空间重构 神经网络 时间序列 
基于机群空间解耦信息聚合的风速超短期预测
《电网技术》2025年第4期1393-1402,I0028,共11页潘超 孙惠 王超 孟涛 
国家重点研发计划项目(2022YFB2404000)。
准确的风速预测对于系统稳定和经济运行至关重要,文章提出了一种基于机群空间解耦信息聚合的卷积记忆超短期预测模型。首先,分析了机群受到的尾流效应影响,将风机尾流影响因子嵌入聚类分析,实现了基于风机尾流关联的空间解耦。然后,构...
关键词：尾流 空间解耦 信息聚合 卷积记忆网络 
考虑风速差异的自适应风电场调频控制策略
《电气自动化》2025年第2期40-42,共3页邹健威 胡申华 秦萌 
由于大型风电场风机分布广泛且易受到湍流强度、地形效应等影响导致风机风速有明显不同,进而影响不同风机的调频能力。为此,提出一种变响应增益系数的频率响应控制法。当系统频率波动时,通过自适应控制器根据每台风电机的风速和转子转...
关键词：风电场 双馈异步发电机 调频 风速 
基于变分模态分解和集成深度学习的短期风速预测
《武汉大学学报(工学版)》2025年第4期677-686,共10页王鑫鑫 凌薇 艾学轶 
国家自然科学基金项目(71901167)。
针对风速具有强烈的非线性、非平稳性与随机性导致风速预测准确性受到极大考验的问题,提出一种基于变分模态分解和集成深度学习融合的短期风速预测模型。该模型利用鲸鱼群算法(whale optimization algorithm,WOA)优化选择变分模态分解(v...
关键词：变分模态分解 INFORMER 时间卷积网络 风速预测 
内蒙古中部地区风电场风速特性及尾流效应计算
《干旱区地理》2025年第3期421-433,共13页贾晓红 石岚 郝玉珠 
内蒙古自治区自然科学基金项目(2022MS04019);内蒙古自治区“揭榜挂帅”项目(2024JBGS0054)资助。
为研究风电场尾流特征及与气象条件的关系,选取内蒙古中部地区某风电场33台风电机组,统计分析了2021—2023年平均风速、风向、风频分布等风资源评估参数。基于Jensen尾流模型,计算不同风向及精细化主导风向尾流区风速,探讨考虑尾流效应...
关键词：风电场 风速 风向 尾流效应 气象因子 
气候变化下山西某风电项目未来风能资源的评估
《中外能源》2025年第3期21-29,共9页蔡超 李美姗 高雪琴 许嘉钰 
国家重点研发计划“报废电动汽车智能拆解高值利用成套技术及集成示范”(编号:2022YFC3902605)。
目前针对未来风能资源变化的研究,主要为全球或全国的大尺度范围。利用WRF/CALMET耦合模式对山西某风电项目进行降尺度模拟,选取2010年、2022年、2035年、2060年4个年份,以该项目区域范围内风速最大的5月份和风速最小的8月份作为典型月...
关键词：风能资源评估 风速 风功率密度 气候变化 WRF/CALMET 耦合模式 
基于样本熵双分解和SSA-LSTM的超短期风速预测
《太阳能学报》2025年第3期611-618,共8页王希 孙娜 苏浩 张楠 张帅 纪捷 
江苏省高校自然科学基金(20KJD480003);江苏省双创计划(JSSCBS(2020)31035);江苏省自然科学基金(BK20201069)。
为进一步提高超短期风速预测的准确性,提出一种基于样本熵的双分解和麻雀搜索算法(SSA)改进长短时记忆神经网络(ILSTM)的耦合模型(简记为DILSTM)。首先,利用变分模态分解(VMD)分解原始序列并通过样本熵量化各子序列的复杂性;其次,利用...
关键词：风速 神经网络 预测 变分模态分解 样本熵 麻雀搜索算法 
利用混合深度学习算法的时空风速预测
《太阳能学报》2025年第3期668-678,共11页贵向泉 孟攀龙 孙林花 秦三杰 刘靖红 
甘肃省重点研发计划-工业类项目(22YF7GA159);甘肃省基础研究计划-软科学专项(22JR4ZA084);甘肃省教育厅:产业支撑计划项目(2023CYZC-25)。
风速预测的准确性始终不理想,为解决风速复杂的时空相关性和非线性问题,提出一种新颖的混合深度学习模型。首先,采用二次分解法将输入序列分解为具有不同频率振动模式的模态分量(IMF);使用图卷积神经网络(GCN)和双向长短期记忆网络(BiLS...
关键词：风速 预测 深度学习 图卷积神经网络 双向长短期记忆网络 自适应图时空Transformer 
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