复数域

作品数：350被引量：613H指数：12
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端到端全复数域SAR目标分类神经网络
《电子学报》2024年第7期2449-2460,共12页方澄 管方恒 李天驰 邹政峰 杨磊 
国家自然科学基金(No.62271487);中国民用航空局安全能力建设基金(No.KLZ49420200019,No.KLZ49420200023)~。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像探测经常遇到误差敏感和计算量大的问题,给SAR图像目标识别带来困难,为此研究人员针对SAR数据提出很多新颖高效的深度学习方法,但面向SAR目标识别的深度学习网络大多使用与光学实值处理...
关键词：合成孔径雷达 相位信息 全复数域 端到端 神经网络 
基于自监督复数域深度学习网络的SAR有源压制干扰抑制方法被引量：2
《电子学报》2023年第4期965-974,共10页化青龙 魏晨曦 张云 张倩 冀振元 姜义成 
国家自然科学基金(No.61201304,No.61201308)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时、全天候、高分辨率对地观测的优势,但在成像过程中容易受到电磁干扰,进而严重影响SAR图像的判读与解译.针对复杂对抗环境下的强有源压制干扰问题,本文提出一种基于自监督复数域...
关键词：合成孔径雷达 复数域深度学习 自监督 干扰抑制 压制性干扰 
基于混合型复数域卷积神经网络的三维转动舰船目标识别被引量：11
《电子学报》2022年第5期1042-1049,共8页张云 化青龙 姜义成 徐丹 
国家自然科学基金(No.61201304,No.61201308)。
在较高海情下,由于舰船目标处于随机摆动的非平稳运动状态,常规合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像处理会使得目标散焦、方位模糊,从而导致三维转动舰船目标识别准确率低.本文提出一种混合型复数域卷积神经网络(Mix-type C...
关键词：合成孔径雷达 复数域卷积神经网络 三维转动 目标散焦 舰船目标识别 混合型复数域卷积神经网络 
一种利用结构特点实现复数域联合对角化解盲源分离新算法研究及应用被引量：5
《电子学报》2017年第1期29-36,共8页徐先峰 段晨东 刘来君 杨小军 
国家自然科学基金(No.61201407;No.61473047);中国博士后科学基金面上资助(No.2013M542309);陕西省自然科学基础研究计划(No.2016JQ5103);长安大学中央高校基本科研业务费(No.0009-2014G1321038)
联合对角化方法是求解盲源分离问题的有力工具.但是现存的联合对角化算法大都只能求解实数域盲源分离问题,且对目标矩阵有诸多限制.为了求解更具一般性的复数域盲源分离问题,提出了一种基于结构特点的联合对角化(Structural Traits Base...
关键词：盲源分离 联合对角化 STBJD算法 交替最小二乘迭代算法 
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