概念语义空间

作品数：6被引量：15H指数：2
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相关期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《现代语文》更多>>
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从基于样例的概念空间看构式交替——以“对”和“对于”为例被引量：1
《现代语文》2021年第9期40-47,共8页宫雪 
国家社会科学基金项目“基于语料库的学术汉语语言特征研究”(20BYY120)。
表对待关系的近义构式“对于”和“对”存在交替使用的现象,基于两者的语言使用实例,采用多重对应分析法,可以构建“对于”和“对”的概念语义空间,进而考察两者的使用差异。研究发现,“对于”和“对”具有多个使用特征,但两者用法的差...
关键词：“对于” “对” 概念语义空间 构式交替 多重对应分析 
结合概念语义空间的语义扩展技术研究被引量：7
《计算机工程与应用》2012年第35期106-109,193,共5页王磊 黄广君 
河南省科技攻关项目(No.102102210159)
查询扩展是在原查询词的基础上加入相关的词或者词组,以克服自然语言的"二义性"问题,改进查询意愿的描述。在概念语义空间中进行查询词扩展,可以充分挖掘出查询词之间的关联程度,在整体上把握查询意愿。利用WordNet语义词典中的上下文...
关键词：查询扩展 伪相关反馈 语义空间 观察窗口 加权 平均倒数排名 
概念语义生成与文本特征选择研究被引量：2
《计算机工程与应用》2011年第30期116-118,共3页孙福振 李贞双 
国家自然科学基金No.61003168;河南省重大科技攻关基金(No.092102110274)~~
文本特征选择是文本分类和信息提取的关键技术。针对文本分类中特征向量的高维稀疏问题,提出了非负矩阵分解和概念语义空间结合的特征抽取方法,对特征矩阵分解算法加入非负限制能够给出概念语义向量面向主题的解释,较好体现文本的局部...
关键词：概念语义空间 文本特征选择 非负矩阵分解 
基于层次分析法的决策问题研究被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2005年第z1期7-12,共6页孙军 李庆忠 
从实际应用出发,研究和探讨一类决策问题的解决方法.从科技活动和科技管理范畴的事实、概念、主题和分类之间的联系入手,基于概念语义空间,运用专家指导式的机器学习方法,构建领域专用词表;并从特定的应用出发,提出了一个基于层次分析...
关键词：决策模型 层次分析法 概念语义空间 机器学习 专家指导式学习 
机器学习与网络信息处理被引量：3
《计算机工程与应用》2004年第33期189-191,共3页李嘉佑 何清 史忠植 
国家自然基金(编号:90104021;60173017;60073019);北京市重点自然科学基金(编号:4011003)资助
机器学习在网络信息处理中占有重要地位。GHunt是一个采用多项机器学习技术的网络信息智能获取与处理系统。首先,这一系统支持分布式的网络信息并行搜索与内容过滤;其次,采用机器学习技术,包括文本分类、聚类,文本概念抽取,从概念层次...
关键词：网络信息 机器学习 概念语义空间 分类 聚类 
一种基于主题树模型的Web主题检索算法
《计算机工程与应用》2004年第16期184-187,226,共5页杨创新 彭宏 杨沛 
面向主题的Web检索是当前的一个研究热点。而常规的关键词检索方式的主要缺点是不能准确地表达用户的查询意图。为此,文章在概念语义空间的基础上构建了一个新的主题树模型,并提出了一种基于主题树模型的主题扩展算法,可应用于主题检索...
关键词：主题树 概念语义空间 信息检索 
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