旋转机械振动

作品数:136被引量:976H指数:14
导出分析报告
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者:胡劲松杨世锡韩宝坤鲍怀谦吴昭同更多>>
相关机构:浙江大学华北电力大学华中科技大学哈尔滨工业大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=机械强度x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于KICA的旋转机械振动信号消噪方法
《机械强度》2013年第5期566-570,共5页蒋玲莉 曾波 冯国全 李学军 
国家自然科学基金(51105138);国家863计划项目(No.2012AA041805);湖南省教育厅重点项目(11A034);湖南省产学研结合创新平台(2010XK6066);湖南省高校科技创新团队支持计划资助~~
原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可...
关键词:核独立成分分析 消噪 旋转机械 故障诊断 
基于自相关的旋转机械振动信号EMD分解方法研究被引量:27
《机械强度》2007年第3期376-379,共4页胡劲松 杨世锡 
国家自然科学基金资助项目(50675194)~~
提出基于自相关的振动信号经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法,该方法的步骤为,首先对振动信号进行自相关处理,然后再用EMD方法进行分解。该方法与直接用EMD分解的方法进行相比,具有如下优点,能把受到严重干扰的信号...
关键词:旋转机械 振动信号 自相关 经验模态分解 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部