核独立成分分析

作品数：49被引量：189H指数：8
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基于核熵独立成分分析的故障检测方法被引量：4
《化工学报》2022年第8期3647-3658,F0003,共13页郭金玉 王哲 李元 
国家自然科学基金重大项目(61490701);国家自然科学基金项目(61673279);辽宁省科学事业公益研究基金项目(2016001006);辽宁省教育厅项目(LJ2019007)。
传统核独立成分分析(KICA)依据特征值的大小进行降维,但是特征值大并不一定取得的信息熵贡献度也是最大的。针对这个问题,提出一种基于核熵独立成分分析(KEICA)的故障检测方法。将训练数据集投影在高维核空间,通过对数据信息熵的贡献大...
关键词：故障检测 信息熵 核密度估计 核熵成分分析 核独立成分分析 
基于四阶累积分析的工业大肠杆菌制备过程故障诊断被引量：2
《控制理论与应用》2020年第3期667-675,共9页常鹏 乔俊飞 张祥宇 王普 
国家自然科学基金项目(61364009,61174109)资助.
工业大肠杆菌制备过程具有非线性和非高斯性共存的特征,导致难以对故障源进行有效定位,针对这个问题,提出一种基于多向核熵独立元分析(MKEICA)的过程监测方法;同时针对传统低阶监控统计量(T2, I2和SPE)无法得到非高斯信息的不足提出了...
关键词：多向核熵独立成分分析 四阶累积分析 多向核主成分分析 多向核独立成分分析 故障监测 
工业过程故障诊断的FDKICA-PCA方法被引量：1
《哈尔滨理工大学学报》2018年第6期88-93,共6页张静 朱菲菲 刘佳兴 王江涛 
国家自然科学基金(51377037)
由于故障诊断中忽略生产过程中自相关与滞后相关的动态特性,核独立成分分析&主成分分析(KICA-PCA)方法缺少可用的变量贡献分析,对微小故障和渐变故障检测效果很差,因此提出基于小波包滤波的动态核独立成分分析&主成分分析(FDKICA-PCA)...
关键词：故障诊断 小波包 主成分分析 核独立成分分析 AR模型 
基于SSAE的非线性系统故障分类方法被引量：4
《控制工程》2018年第11期2003-2009,共7页杨泽宇 王培良 叶晓丰 
国家自然科学基金资助项目(61573137)
针对核独立成分分析（KICA）方法虽能对非线性非高斯过程数据有很好的处理能力,但是却不能有效地进行故障分类的问题,提出了一种将堆叠稀疏自动编码器（SSAE）与KICA方法结合的复杂系统故障分类方法。首先利用KICA提取数据的主导独立成...
关键词：堆叠稀疏自动编码器 核独立成分分析 softmax分类器 故障分类 TE过程 
基于MKECA的非高斯性和非线性共存的间歇过程监测被引量：9
《化工学报》2018年第3期1200-1206,共7页常鹏 乔俊飞 王普 高学金 李征 
国家自然科学基金项目(61640312);北京市自然科学基金项目(4172007);北京博士后工作经费资助项目~~
多向核独立成分分析(multiway kernel independent component analysis,MKICA)在监测间歇过程非高斯性和非线性方面取得了广泛应用,其仅仅是将线性独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法利用核主成分分析(kernel princi...
关键词：间歇过程 多向核独立成分分析 多向核熵成分分析 多向核熵独立成分分析 
基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断被引量：8
《振动．测试与诊断》2017年第5期892-897,共6页刘敏 李志宁 张英堂 范红波 詹超 
国家自然科学基金资助项目(51305454)
为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度...
关键词：奇异值能量标准谱 固有时间尺度分解 核独立成分分析 故障敏感频带 柴油机故障诊断 
基于数据特性分析的多变量过程监测被引量：3
《东北大学学报（自然科学版）》2017年第5期609-613,619,共6页张淑美 王福利 王姝 李嫱嫱 
国家自然科学基金资助项目(61374146);辽宁省科学技术计划项目(2015020051);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N140404020)
以PCA,ICA为代表的多元统计监测方法总是基于各种各样的前提假设,如果不考虑它们的适用条件盲目选择监测算法,则可能给出错误结论,增加故障误报漏报的概率.针对理论方法在应用时面临的条件限制问题,在无先验知识的情况下,提出一种数据...
关键词：变量相关关系 主成分分析(PCA) 独立成分分析(ICA) 核主成分分析(KPCA) 核独立成分分析(KICA) 
基于核独立成分分析和支持向量数据描述的非线性系统故障检测方法被引量：7
《信息与控制》2017年第2期153-158,共6页杨泽宇 王培良 
国家自然科学基金资助项目(61573137)
复杂工业过程数据通常具有非高斯性和强非线性特征,为此提出了一种基于核独立成分分析和支持向量数据描述(KICA-SVDD)的非高斯非线性系统的故障检测方法.该方法首先运用核独立成分分析方法对数据进行特征提取,然后通过引入支持向量数据...
关键词：核独立成分分析支持向量数据描述非高斯非线性故障检测 
基于核独立成分分析和聚类中值的水下传感器故障诊断
《计算机测量与控制》2017年第2期19-22,共4页陈作聪 
三亚市院地科技合作项目(2014YD11)
水下传感器所处环境的开放性以及其长期处于无人值守状态,极易收到环境作用而发生破坏,传统分簇式的分布式故障诊断方法无法有效对其进行故障诊断,因此,提出了一种基于核主成分分析和聚类中值的故障诊断方法;首先,设计了水下传感器节点...
关键词：水下传感器节点 故障诊断 独立成分分析 聚类 
基于加权核独立成分分析的故障检测方法被引量：9
《控制与决策》2016年第2期242-248,共7页韩敏 张占奎 
国家自然科学基金委科学仪器基础研究专项项目(51327004);国家自然科学基金项目(61374154)
针对核独立成分分析故障检测时忽略各独立成分分量对系统故障贡献度的差异,提出一种基于加权核独立成分分析的故障检测方法.使用核独立成分分析提取过程变量的独立成分,根据核密度估计衡量各独立成分分量对系统故障的贡献度,对各独立成...
关键词：加权核独立成分分析 核密度估计 贡献度 局部离群因子 故障检测 
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