曾波

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：湖南科技大学更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承遗传算法PF局部均值分解更多>>
发文领域：机械工程更多>>
发文期刊：《机械强度》《振动．测试与诊断》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目国防科技技术预先研究基金湖南省高校科技创新团队支持计划更多>>
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基于KICA的旋转机械振动信号消噪方法
《机械强度》2013年第5期566-570,共5页蒋玲莉 曾波 冯国全 李学军 
国家自然科学基金(51105138);国家863计划项目(No.2012AA041805);湖南省教育厅重点项目(11A034);湖南省产学研结合创新平台(2010XK6066);湖南省高校科技创新团队支持计划资助~~
原始信号采集过程中总是无法避免引入各种噪声,消噪是信号分析处理的关键环节。已有的大量消噪方法各有优劣,仍需不断寻求新的消噪方法,以推进信号处理技术的发展。依据核独立成分分析(kernel independent component analysis,KICA)可...
关键词：核独立成分分析 消噪 旋转机械 故障诊断 
基于PF能量特征和优化神经网络的轴承诊断被引量：5
《振动．测试与诊断》2013年第S1期120-124,224,共6页潘阳 陈安华 何宽芳 李学军 曾波 
国家自然科学基金资助项目(51175169);国防预研基金资助项目;湖南省高等学校科学研究资助项目(11C0530);湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S120015)
内圈点蚀、外圈压痕和滚动体磨损是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确诊断,提出基于振动信号局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)的PF分量能量特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法。对振动信号进行局部均值分解...
关键词：滚动轴承 局部均值分解 遗传算法 神经网络 故障诊断 
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