潘阳

作品数：6被引量：29H指数：4
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供职机构：湖南科技大学更多>>
发文主题：故障诊断声子晶体滚动轴承复杂网络聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理医药卫生更多>>
发文期刊：《中国机械工程》《振动．测试与诊断》《机械科学与技术》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省高等学校科学研究项目国防科技技术预先研究基金更多>>
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基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法被引量：4
《振动与冲击》2016年第7期76-81,共6页陈安华 莫志军 蒋玲莉 潘阳 
国家自然科学基金资助项目(51175169);国家高新技术研究发展计划(2012AA041805);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(14B057);湖南省教育厅科学研究重点项目(13A023)
针对复合故障多种故障特征相互叠加彼此干扰,给全面准确诊断带来困难,提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。该方法首先应用EMD将复合故障信号分解为若干个IMF分量,由于不同单一故障的特征会在不同频段得以体现,提取...
关键词：复杂网络 社团聚类 复合故障 特征分离 故障诊断 
基于自适应共振解调技术的滚动轴承故障诊断被引量：7
《机械科学与技术》2015年第2期238-241,共4页潘阳 陈安华 蒋玲莉 李学军 
国家自然科学基金项目(51105138;51175169);湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(14B057);湖南省高校科技创新团队支持计划项目资助
针对现有共振解调技术中高频共振中心频率及滤波带宽确定方法不成熟的问题,提出了自适应共振解调技术。利用经验模态分解将故障信号分解成若干个固有模态函数,通过信息熵最小的固有模态函数分量确定高频共振频率,自适应选取带通滤波器...
关键词：自适应共振解调 EMD 滚动轴承 故障诊断 信息熵 
基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断方法被引量：6
《中国机械工程》2013年第24期3333-3337,3344,共6页陈安华 周博 张会福 潘阳 
国家自然科学基金资助项目(51175169);湖南省科技计划资助项目(2009FJ4055);湖南省教育厅重点实验室开放基金资助项目(10K023)
针对现代机械复杂化、智能化的特点,为快速准确地诊断出设备故障,提出了基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断新方法。定义了聚类准确率判别因子,对主元的选取进行自适应调整,利用基于高斯径向基核函数的主元分析方法实现了故障特征提...
关键词：主元分析 蚁群算法 聚类分析 故障诊断 
小波能谱熵和优化神经网络的滚动轴承诊断方法被引量：3
《机械科学与技术》2013年第11期1670-1674,共5页何宽芳 黎祺 李学军 潘阳 
国防预研项目(625010339);国家自然科学基金项目(51175169);湖南省高等学校科学研究一般项目(11C0530)资助
内圈裂纹、外圈松动和掉渣是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确地诊断,本文提出基于振动信号小波能谱熵特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法。首先对振动信号进行小波分解和重构,得到小波重构系数,利用重构系数的能谱熵特征...
关键词：滚动轴承 小波能谱熵 遗传算法 神经网络 故障诊断 
基于复杂网络社团聚类的故障模式识别方法研究被引量：5
《振动与冲击》2013年第20期129-133,138,共6页陈安华 潘阳 蒋玲莉 
国家自然科学基金资助项目(51175169);湖南科技大学研究生创新基金项目(S120015)
复杂网络是近年兴起的一种新的理论,已迅速渗透到从自然科学到工程科学等多个领域。从复杂网络社团结构的本质特性出发,将故障样本抽象为网络节点,样本与样本之间的联系抽象为边,建立故障数据网络模型。利用复杂网络节点关联度的概念选...
关键词：复杂网络 社团聚类 故障诊断 模式识别 
基于PF能量特征和优化神经网络的轴承诊断被引量：5
《振动．测试与诊断》2013年第S1期120-124,224,共6页潘阳 陈安华 何宽芳 李学军 曾波 
国家自然科学基金资助项目(51175169);国防预研基金资助项目;湖南省高等学校科学研究资助项目(11C0530);湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S120015)
内圈点蚀、外圈压痕和滚动体磨损是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确诊断,提出基于振动信号局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)的PF分量能量特征和神经网络相结合的滚动轴承诊断方法。对振动信号进行局部均值分解...
关键词：滚动轴承 局部均值分解 遗传算法 神经网络 故障诊断 
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