半监督学习

作品数：1484被引量：4630H指数：23
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：焦李成吕佳周志华侯彪汪西莉更多>>
相关机构：西安电子科技大学北京邮电大学浙江大学电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=软件学报x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于半监督学习的长尾时序动作检测
《软件学报》2025年第2期625-643,共19页王雨虹 武港山 王利民 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0160900);国家自然科学基金(62076119,61921006)。
现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动...
关键词：视频分析 时序动作检测 深度长尾学习 半监督学习 
半监督场景下多视角信息交互的图卷积神经网络被引量：1
《软件学报》2024年第11期5098-5115,共18页王悦天 傅司超 彭勤牧 邹斌 荆晓远 尤新革 
国家重点研发计划(2022YFC3301004);国家自然科学基金(62172177);中央高校基本科研业务费专项资金(2022JYCXJJ034)。
在当前数据来源多样化且人工标记难度大的现实生活中,半监督场景下多视角数据的分类算法在各个领域中都具有重要的研究意义.近年来,基于图神经网络的半监督多视角分类算法研究已经取得了很大的进展.但是现有的图神经网络算法大多是在分...
关键词：半监督学习 多视角学习 图神经网络 信息交互 节点分类 
基于最优传输理论的深度半监督学习伪标签生成算法
《软件学报》2024年第11期5196-5209,共14页翟德明 沈斯娴 周雄 江俊君 刘贤明 季向阳 
国家自然科学基金(6207115,61922027)。
目前,深度学习广泛应用于各个领域并取得了优异的表现,这通常需要大量标注数据的支持,而大量标注数据的获取往往意味着高昂的成本与苛刻的应用条件.因此,随着深度学习的发展,如何在实际场景下突破数据限制,成为目前重要的研究目标,而半...
关键词：半监督学习 伪标签生成 最优传输 图像分类 深度学习 
面向手术器械语义分割的半监督时空Transformer网络被引量：6
《软件学报》2022年第4期1501-1515,共15页李耀仟 李才子 刘瑞强 司伟鑫 金玥明 王平安 
深圳市基础研究重点项目(JCYJ20200109110208764,JCYJ20200109110420626);国家自然科学基金(U1813204,61802385);广东省自然科学基金(2021A1515012604)。
基于内窥镜的微创手术机器人在临床上的应用日益广泛,为医生提供内窥镜视频中精准的手术器械分割信息,对提高医生操作的准确度、改善患者预后有重要意义.现阶段,深度学习框架训练手术器械分割模型需要大量精准标注的术中视频数据,然而...
关键词：视频序列 时空特征 手术器械分割 TRANSFORMER 半监督学习 
自适应主动半监督学习方法被引量：8
《软件学报》2020年第12期3808-3822,共15页李延超 肖甫 陈志 李博 
国家自然科学基金(61932013);江苏省自然科学基金(BK20200739);江苏省333高层次人才培养工程(BRA2020065)。
主动学习从大量无标记样本中挑选样本交给专家标记.现有的批抽样主动学习算法主要受3个限制:(1)一些主动学习方法基于单选择准则或对数据、模型设定假设,这类方法很难找到既有不确定性又有代表性的未标记样本;(2)现有批抽样主动学习方...
关键词：主动学习 半监督学习 分类 聚类 
弱监督场景下的行人重识别研究综述被引量：9
《软件学报》2020年第9期2883-2902,共20页祁磊 于沛泽 高阳 
近年来,随着智能监控领域的不断发展,行人重识别问题逐渐受到学术界和工业界的广泛关注,其主要研究将不同摄像头下相同身份的行人图像进行关联.当前,大部分研究工作关注在有监督场景下,即给定的训练数据都存在标记信息,然而考虑到数据...
关键词：行人重识别 半监督学习 无监督学习 深度学习 人工智能 
面向医学图像分割的半监督条件生成对抗网络被引量：16
《软件学报》2020年第8期2588-2602,共15页刘少鹏 洪佳明 梁杰鹏 贾西平 欧阳佳 印鉴 
国家自然科学基金(61472453,61702119,U1401256,U1501252,U1611264,U1711261,U1711262);广东省自然科学基金(2019A1515012048,2015A030310312,2014A030309013);广东省教育厅青年创新人才项目(2017KQNCX117,2015KQNCX084);广州市科技计划(201802010029);广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金(201802)。
医学图像分割是计算机辅助诊断的关键技术.青光眼作为全球第二大致盲眼病,其早期筛查和临床诊断依赖于眼底图的视盘和视杯的准确分割.但传统的视盘和视杯分割方法采用人工构建特征,模型泛化能力差.近年来,基于卷积神经网络的端对端学习...
关键词：医学图像 深度学习 生成对抗网络 半监督学习 青光眼筛查 
拉普拉斯阶梯网络被引量：2
《软件学报》2020年第5期1525-1535,共11页胡聪 吴小俊 舒振球 陈素根 
国家自然科学基金(61373055,61672265,61603159,61702012,U1836218);教育部111引智计划(B12018);江苏省自然科学基金(BK20160293);安徽省高等学校优秀青年人才支持计划(gxyq2017026)。
阶梯网络不仅是一种基于深度学习的特征提取器,而且能够应用于半监督学习中.深度学习在实现了复杂函数逼近的同时,也缓解了多层神经网络易陷入局部最小化的问题.传统的自编码、玻尔兹曼机等方法易忽略高维数据的低维流形结构信息,使用...
关键词：阶梯网络 流形正则化 图拉普拉斯 深度自编码 半监督学习 
基于代价极速学习机的软件缺陷报告分类方法被引量：3
《软件学报》2019年第5期1386-1406,共21页张天伦 陈荣 杨溪 祝宏玉 
国家自然科学基金(61672122;61602077;61732011)~~
在所有的软件系统开发过程中,Bug的存在是不可避免的问题.对于软件系统的开发者来说,修复Bug最有利的工具就是Bug报告.但是人工识别Bug报告会给开发人员带来新的负担,因此,自动对Bug报告进行分类是一项很有必要的工作.基于此,提出用基...
关键词：软件Bug报告 有监督分类方法 半监督学习方法 样本迁移方法 极速学习机 
拉普拉斯多层极速学习机被引量：8
《软件学报》2017年第10期2599-2610,共12页丁世飞 张楠 史忠植 
国家自然科学基金(61672522;61379101);国家重点基础研究发展计划(973)(2013CB329502)~~
极速学习机不仅仅是有效的分类器,还能应用到半监督学习中.但是,半监督极速学习机和拉普拉斯光滑孪生支持向量机一样,是一种浅层学习算法.深度学习实现了复杂函数的逼近并缓解了以前多层神经网络算法的局部最小性问题,目前在机器学习领...
关键词：极速学习机 半监督学习 多层极速学习机 流形正则化 权值不确定 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部