血细胞检测

作品数:79被引量:198H指数:8
导出分析报告
相关领域:医药卫生更多>>
相关作者:沈瀚赵勰夏永泉王森孙开琼更多>>
相关机构:深圳市帝迈生物技术有限公司北京小蝇科技有限责任公司南京大学医学院附属鼓楼医院成都军区总医院更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金瑞安市科技计划项目江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 主题=细胞x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于深度学习的血细胞检测系统
《人工智能与机器人研究》2025年第2期320-331,共12页马思语 郝东来 梁思哲 王硕哲 
西安市科学技术局科技计划项目(22GXFW0149)。
血常规作为医院体检最常见的项目之一,在诊断身体是否健康方面起着至关重要的作用。目前对血细胞进行筛查的常见手段有通过血细胞分析仪和人工镜检进行检测,而这两种方法成本太高且精准度不足。为降低成本以及提高检测精确度,利用深度...
关键词:血常规 血细胞检测 深度学习 
基于YOLOv7⁃tiny的血细胞检测算法
《现代电子技术》2025年第7期119-125,共7页叶鑫 钟国韵 刘梅锋 
国家自然科学基金项目(62162002);江西省主要学科学术和技术带头人领军人才项目(20225BCJ22004)。
血常规检验作为医疗诊断的一项重要方法,主要是对血液中血小板、白细胞和红细胞进行识别和计数。针对血细胞检测存在细胞形状不规则、目标尺度变化大、细胞相互遮挡等问题,提出一种改进YOLOv7⁃tiny的血细胞检测算法——EMCDModel。首先...
关键词:深度学习 血细胞检测 YOLOv7⁃tiny 注意力机制 可变形卷积 小目标检测 
基于深度卷积神经网络的外周血液细胞及抗体检测方法
《中国医疗设备》2024年第12期22-27,45,共7页李艾彤 李铭诗 李靖鹏 李晨 
国家自然科学基金重点项目(82220108007)。
目的为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题。方法为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...
关键词:血细胞检测 目标检测 外周血细胞 深度学习网络模型 消融实验 YOLO 单次多框检测器(SSD) 
基于改进YOLOv7的血细胞检测算法
《电子测量技术》2024年第24期128-138,共11页张文鹏 李晨 
无锡学院人才启动费(2021r028)项目资助。
血细胞检测是诊断许多疾病的重要手段,血细胞数量和形态的变化常常反映人体的健康状况。然而,人工检测耗时且易出现误检和漏检。为此,本文提出了一种基于改进YOLOv7的血细胞检测算法—YOLOv7-SMC。该算法首先在特征提取过程中结合空间...
关键词:血细胞检测 YOLOv7 空间和通道重构卷积 注意力机制 
基于改进YOLOv7模型的血细胞检测分类
《中国医疗设备》2024年第9期6-13,共8页刘涛 李明 马金刚 
2022年山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022041)。
目的探讨改进YOLOv7算法在血细胞图像不同类型细胞自动检测分类中的应用,以提高血细胞识别分类的准确度。方法将滑动窗口变换器模块引入YOLOv7,同时采用加权双向特征金字塔网络结构,使网络能够获取并传递更加丰富的特征信息,使用斯库拉...
关键词:血细胞检测 YOLOv7 神经网络 加权双向特征金字塔网络 斯库拉交并比损失函数 
基于改良RetinaNet的血细胞检测算法
《电脑与信息技术》2023年第6期43-46,共4页颜曾一 
湖南省自然科学基金(项目编号:2022JJ50051,2021JJ50058,2020JJ6088,2022JJ30231)。
为了提高血细胞检测效率,提出了一种基于RetinaNet模型改良的血细胞目标检测算法。首先在残差网络(ResNet)和特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks)中嵌入SE注意力机制,从而使神经网络重点关注与细胞特征之关联的通道;其次使用泛化...
关键词:血细胞检测 RetinaNet 注意力机制 泛化交并比 
改进YOLOv5框架的血细胞检测算法被引量:9
《计算机系统应用》2023年第5期123-131,共9页张昊 郑广海 张鑫 吕娜 
辽宁省教育厅服务地方项目(JDL2020004)。
对于血液中红细胞、白细胞、血小板等成分的观察和计数是临床医学诊断的重要依据.血细胞的异常意味着可能存在凝血异常、感染、炎症等与血液相关的问题.人工检测血细胞不仅耗费人力,且容易出现误检、漏检的情况.因此,针对上述情况,提出...
关键词:深度学习 血细胞检测 YOLOv5 多尺度特征融合 注意力机制 
裂隙淋巴细胞联合血细胞检测对百日咳的诊断价值被引量:1
《浙江医学》2022年第22期2437-2439,共3页黄广丽 李军勤 李杰 赵丽静 张秀芳 
河北省医学科学研究课题计划项目(20191807)。
目的探讨裂隙淋巴细胞联合血细胞检测对百日咳的诊断价值。方法选取2018年1月至2021年6月邯郸市妇幼保健院收治的疑似百日咳患儿108例为研究对象,按照百日咳杆菌核酸检测结果,分为观察组(百日咳杆菌核酸检测结果阳性)68例和对照组(百日...
关键词:百日咳 裂隙淋巴细胞 百日咳毒素IgG抗体 酶联免疫吸附法 
LabGAN:基于生成对抗网络标签自动生成的血细胞检测方法被引量:2
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第7期1058-1067,共10页丁启辰 黄小巧 刘泓锟 陈雪云 金鑫 
国家自然科学基金(62061002).
针对现有的条件生成对抗网络通过输入固定位置标签生成细胞样本多样性不足,导致细胞检测精度提升不能满足实际检测需求的问题,提出一种基于生成对抗网络的标签自动生成的血细胞检测方法.首先输入随机噪声生成细胞样本,将随机生成细胞样...
关键词:条件生成对抗网络 血细胞检测 标签自动生成 随机噪声 多功能鉴别器 
改进YOLO框架的血细胞检测算法被引量:13
《计算机工程与应用》2022年第12期191-198,共8页王榆锋 李大海 
国家自然科学基金地区科学基金(61563069)。
为解决传统目标检测算法在血细胞检测任务中出现的检测精度偏低、错检及漏检等问题,提出了一种基于YOLO框架的改进目标检测算法YOLO-Att,该算法在YOLO框架结构的基础上,在骨干网络中增加了一种多尺度残差增强模块,结合低层信息丰富网络...
关键词:血细胞检测 YOLO 多尺度残差块 注意力机制 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部