贝叶斯网

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基于自编码器的贝叶斯网嵌入及概率推理
《软件学报》2023年第10期4804-4820,共17页杜斯 祁志卫 岳昆 段亮 王笳辉 
国家自然科学基金(62002311);云南省基础研究计划杰出青年项目(2019FJ011);云南省重大科技专项(202002AD080002);云南省基础研究项目(202001BB050052)。
贝叶斯网(BN)是不确定性知识表示和推理的基本框架,广泛用于社交网络、知识图谱和医疗诊断等领域.特定领域中基于BN的分析诊断和决策支持,其核心计算任务是基于BN进行多次概率推理.然而,使用传统的概率推理方法,基于同一BN的多次概率推...
关键词：贝叶斯网 高效概率推理 图嵌入 自编码器 注意力机制 
基于概率推理的知识图谱链接预测方法
《计算机集成制造系统》2023年第10期3483-3495,共13页姚建军 李剑宇 岳昆 段亮 付晓东 
国家自然科学基金资助项目(62002311);云南省重点实验室建设资助项目(202205AG07003);云南省重大科技专项计划资助项目(202202AD080001);云南省基础研究资助项目(202201AT070394);云南大学“东陆学者”培育计划资助项目。
为了有效发现实体间隐含的关联关系并对其进行量化,以全面准确地进行知识图谱(KG)链接预测,提出基于概率推理KG链接预测方法。该方法以描述实体间隐含关联关系并度量链接存在的可能性为目标,基于AMIE算法挖掘KG中的规则并将其转换为Hor...
关键词：知识图谱 链接预测 贝叶斯网 HORN子句 概率推理 
带隐变量贝叶斯网学习方法:研究综述
《云南大学学报（自然科学版）》2023年第2期298-313,共16页吴鑫然 岳昆 
云南省智能系统与计算重点实验室项目(202205AG070003);云南省科技厅重大科技专项(202202AD080001);云南大学研究生科研创新项目(2021Y023).
带隐变量贝叶斯网是一种重要的概率图模型,通过引入隐变量,对数据中的隐含知识进行定性和定量描述,从而实现不确定性知识的表示和推理.近年来,带隐变量贝叶斯网的学习,成为了不确定人工智能和知识发现领域中的重要研究方向.文章分析总...
关键词：智能系统 不确定性知识 带隐变量贝叶斯网 参数学习 结构学习 
一种带隐变量贝叶斯网的事件诱因估计方法
《小型微型计算机系统》2022年第8期1609-1614,共6页何勇 吴鑫然 岳昆 
国家自然科学基金-云南联合基金重点支持项目(U1802271)资助;云南省万人计划"青年拔尖人才"计划项目(C6193032)资助;云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0010)资助.
事件诱因是诱导事件发生的因素,从事件特征数据构建事件诱因模型,进行事件诱因估计,是解决舆论控制、精准决策支持和用户行为定向等问题的重要基础.本文以公共突发事件为背景,以贝叶斯网为不确定性知识表示和推理的基本框架,以多值隐变...
关键词：事件诱因 贝叶斯网 隐变量 诱因估计 概率推理 
知识图谱引导的贝叶斯网概率推理被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第6期1272-1277,共6页李彦柯 祁志卫 李剑宇 胡矿 
云南省万人计划“青年拔尖人才”计划项目(C6193032)资助.
在基于贝叶斯网的概率推理应用中,由于缺乏节点间潜在的关联信息,使得与推理任务无关的节点参与计算,导致推理效率不高,高效的贝叶斯网推理有待深入研究.为此,本文引入知识图谱,使用领域知识补充节点间潜在的关联信息,从而支持高效贝叶...
关键词：贝叶斯网 概率推理 知识图谱 TransE 关联图 
社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务研究被引量：1
《情报探索》2022年第5期38-42,共5页徐娟 刘大巧 
[目的/意义]基于档案机构应用社交媒体开展档案信息服务效果不显著的现状,结合贝叶斯模型开展了社交媒体背景下的档案信息资源个性化服务研究,力求从数据分析与知识发现的角度改进和优化基于社交媒体平台的档案信息资源服务。[方法/过程...
关键词：社交媒体 档案信息资源 贝叶斯网 个性化服务 
基于贝叶斯网的开放世界知识图谱补全被引量：4
《计算机工程》2021年第6期104-114,共11页李鑫柏 吴鑫然 岳昆 
云南省教育厅科学研究基金研究生类项目(2020Y0010)。
知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图谱。贝叶斯网(BN)是一种表示和推理变量之间相互依赖关系和不确定性知识的有效模型,将BN作为模型框架,研...
关键词：开放世界知识图谱补全 依赖关系 贝叶斯网 概率推理 三元组构造 
基于概率推理的知识图谱中实体间关联度计算
《计算机工程与设计》2021年第5期1463-1471,共9页李宁静 
针对知识图谱中实体间的关联关系存在不确定性、实体间关联度计算复杂度高等问题,提出一种基于贝叶斯网的实体间关联度的计算方法。针对知识图谱做预处理,利用剪枝后获取的核心子图构建贝叶斯网,提出基于知识图谱的贝叶斯网构建方法;利...
关键词：知识图谱 实体间关联度 贝叶斯网 核心子图 概率推理 
基于贝叶斯网的跨领域情感分析方法被引量：4
《计算机应用与软件》2020年第12期119-126,共8页刘慧清 郭延哺 李维华 
国家自然科学基金项目(61762090);云南省应用基础研究计划重点项目(2016FA026);云南省创新团队项目(2018HC019);云南大学研究生科研创新基金项目(2018226)。
基于机器学习的情感分析依赖于充足的标签样本。针对标签样本不足以及情感分类器存在的领域适应性问题,提出一种基于贝叶斯网的跨领域情感分析方法。基于贝叶斯网,对源领域和目标领域构建局部特征模型;研究局部特征模型的融合方法并构...
关键词：跨领域情感分析 贝叶斯网 融合 迁移 
基于深度信念网与隐变量模型的用户偏好建模被引量：3
《计算机工程》2020年第5期54-62,共9页潘良辰 吴鑫然 岳昆 
国家自然科学基金(U1802271);云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA032);云南大学科研项目(2017YDJQ06)。
从高维、稀疏的用户评分数据中构建用户偏好模型,存在迭代计算复杂度高、中间结果规模大和难以实现有效推理等问题。为此,提出一种基于深度信念网(DBN)和贝叶斯网(BN)的用户偏好建模方法。采用DBN对评分数据进行分类,用隐变量表示不能...
关键词：贝叶斯网 用户偏好 评分数据 隐变量模型 深度信念网 
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