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作品数：752被引量：2030H指数：21
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基于分层式CNN的长文本情感分类模型被引量：5
《计算机工程与设计》2022年第4期1121-1126,共6页徐逸舟 林晓 陆黎明 
国家自然科学基金面上基金项目(61872242)。
为解决文本分类中因文本数据篇幅长且语义情感分布不均导致分类准确度偏低的问题,提出一种基于分层式卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的长文本情感分类模型pos-ACNN-CNN。通过在嵌入层加入位置编码来捕获文本中的词序信...
关键词：文本情感分类 卷积神经网络 注意力机制 电影长影评 位置编码信息 
基于动态池化和注意力的文本情感极性分类被引量：1
《计算机工程与设计》2019年第4期1126-1132,共7页杜梦豪 黄文明 孙晓洁 邓珍荣 
广西高校云计算与复杂系统重点实验室基金项目(yf17106);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA138132);桂林电子科技大学研究生创新基金项目(2017YJCX47)
为提取到评论文本的深层次特征和关联特征,设计一种基于动态池化和注意力机制的情感极性分类方法。学习评论文本的两种表示向量,即情感向量和句法向量;将基于滑动窗口的注意力机制和卷积层相结合,采用该模型获取到包含文本上下文的关联...
关键词：句法向量 情感向量 动态池化 注意力模型 情感极性分类 
基于双向LSTM模型的文本情感分类被引量：33
《计算机工程与设计》2018年第7期2064-2068,共5页任勉 甘刚 
国家重大科技专项基金项目(2014ZX01032401-001)
为解决文本情感分类研究中传统循环神经网络模型存在梯度消失和爆炸问题,提出一种基于双向长短时记忆循环神经网络模型(Bi-LSTM)。通过双向传播机制获取文本中完整的上下文信息,采用CBOW模型训练词向量,减小词向量间的稀疏度,结合栈式...
关键词：双向长短时记忆循环神经网络 词向量 长短时记忆网络 循环神经网络 文本情感倾向性分析 
基于转折句式的文本情感倾向性分析被引量：17
《计算机工程与设计》2014年第12期4289-4295,共7页邸鹏 李爱萍 段利国 
武汉大学软件工程国家重点实验室开放课题基金项目(SKLSE2012-09-30);山西省自然科学基金项目(2013011015-2)
在文本的情感倾向性研究中缺乏对多种情感共现的转折句式的有效分析,为此提出一种专门对转折句式进行有效情感倾向性分析的方法。充分分析汉语中转折句式的结构特点,通过已有资源构建中文情感词典、转折词表、否定词表,依据转折句式中...
关键词：情感倾向性 转折句式 情感词 转折词 否定词 
基于K-近邻算法的文本情感分析方法研究被引量：10
《计算机工程与设计》2012年第3期1160-1164,共5页樊娜 安毅生 李慧贤 
国家自然科学基金项目(50978030);陕西省自然科学基金项目(2009-jm8002-1);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20096102120045)
为了识别网络文本的情感倾向性,通过分析文本结构以及情感表达的特点,提出了一种基于K-近邻的文本情感分析方法,将整个文本的情感划分为局部情感和全局情感。建立条件随机场模型,确定文本中的局部情感,通过K-近邻算法计算文本的全局情...
关键词：情感分析 局部情感 全局情感 层次化模型 条件随机场模型 K-近邻算法 
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