本体学习

作品数：142被引量：716H指数：13
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基于上下文的领域本体概念和关系的提取被引量：14
《计算机应用研究》2010年第1期74-76,共3页张玉芳 杨芬 熊忠阳 陈小莉 
中国博士后科学基金资助项目(20070420711);重庆市科委自然科学基金资助项目(2007BB2372)
目前本体学习的研究重点在于概念及关系的提取,概念提取领域一致度与领域相关度相结合的方法取得了比较好的效果,而关系提取则主要采用基于关联规则的方法。这种本体概念、关系学习方法由于只考虑词频,提取结果准确性欠缺。针对这种缺陷...
关键词：本体学习 上下文 概念提取 关系提取 语义相似度 
基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习被引量：3
《计算机应用研究》2009年第10期3683-3686,共4页孙明 陈波 周明天 
国家"十一五"科技支撑计划重大资助项目(2006BAH02A0407);国家自然科学基金资助项目(90604033)
为发现W eb使用记录中潜在的用户访问行为,提出了一种基于层次关联规则的日志本体事件领域关系学习方法。该方法利用日志本体中复合事件与原子事件之间的整分关系确定事务粒度,将关联规则挖掘算法扩展到事件层次结构上以发现候选频繁用...
关键词：语义网使用挖掘 日志本体 本体学习 层次关联规则 领域关系 
中文领域本体概念层次获取方法对比研究被引量：9
《计算机应用研究》2009年第8期2847-2850,2884,共5页温春 石昭祥 张亮 
电子工程学院博士研究生创新基金资助项目(2008006)
概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用于处理中文效果如何,在国内还没有这方...
关键词：概念层次 本体学习 层次聚类 形式概念分析 
面向智能搜索引擎的本体学习研究被引量：2
《计算机应用研究》2008年第8期2362-2365,共4页肖明 胡金柱 肖毅 
国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLSE04-018);国家社会科学基金资助项目(06BTQ024);湖北省重点科技攻关项目(2005AA101C43);华中师范大学语言与语言教育研究中心资助项目
智能搜索引擎是解决当前网络信息检索中存在诸多瓶颈问题的有效途径。智能搜索引擎需要获取、预处理、表示和集成不同层次的(如HTML/XML/RDF/OWL文档)的数据和信息,并最终转换成各领域的智能语义信息。领域本体是实行智能的关键。提出...
关键词：智能搜索引擎 本体 本体学习 
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