边界域

作品数:64被引量:173H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:胡峰于洪李伟湋张燕平张清华更多>>
相关机构:重庆邮电大学安徽大学北京理工大学北方民族大学更多>>
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基于粗糙集和距离动态模型的重叠社区发现方法被引量:3
《计算机科学》2020年第10期75-82,共8页张琴 陈红梅 封云飞 
国家自然科学基金(61572406,61976182);四川省国际科技创新合作重点项目(2019YFH0097)。
现实世界可被看作由许多不同的复杂系统组成。为了建模分析复杂系统中个体间隐藏的规律及功能,将复杂系统抽象为由节点和边组成的复杂网络。挖掘复杂网络中的社区结构在内容推荐、行为预测和疾病扩散等方面具有重要的理论意义和实际价...
关键词:重叠社区发现 粗糙集 距离动态模型 边界域 
基于边界域的邻域知识距离度量模型被引量:4
《计算机科学》2020年第3期61-66,共6页杨洁 王国胤 李帅 
国家自然科学基金(61572091,61472056);贵州省高层次创新人才项目(遵市科合人才[2018]15);贵州省教育厅科技人才成长项目(黔教合KY(2018)318)~~
粗糙集的不确定性度量在知识获取中扮演着非常重要的角色。在邻域粗糙集理论中,当前不确定性度量方面的研究工作主要专注于度量单个知识空间的不确定性及其随粒度变化的单调性规律,其仍存在以下缺点:1)邻域粗糙集不确定性来自于邻域粒...
关键词:不确定性度量 邻域粗糙集 相对邻域粒距离 知识距离 邻域熵 
基于边界域的不完备信息系统属性约简方法被引量:13
《计算机科学》2016年第3期242-245,284,共5页刘芳 李天瑞 
国家自然科学基金项目(61175047)资助
研究了用矩阵来计算不完备信息系统的属性约简方法,引入了容差关系矩阵等概念来计算决策表的上下近似集;然后给出了基于容差关系矩阵的决策表边界域的计算方法,再利用边界域的基数相等作为评价属性约简的准则,提出了基于边界域的启发式...
关键词:粗糙集 属性约简 边界域 容差关系 不完备信息系统 
基于粗糙集技术的压缩近邻规则被引量:1
《计算机科学》2012年第2期236-239,共4页翟俊海 李胜杰 王熙照 
国家自然科学基金项目(60903088);河北省自然科学基金项目;河北省高校科技重点基金项目(F2010000323;ZD2010139)资助
近邻(Nearest Neighbor,NN)算法是一种简单实用的监督分类算法。但NN算法在分类未知类标的样例时,需要存储整个训练集,还要计算该样例到训练集中每一个样例之间的距离,所以NN算法的计算复杂度非常高。为了克服这一缺点,P.Hart提出了压...
关键词:近邻规则 一致集 样例选择 粗糙集 边界域 
基于粗集边界域的快速约简算法被引量:7
《计算机科学》2012年第1期223-227,247,共6页黎敏 冯圣中 樊建平 刘清 
国家863项目(2007AA120502);江西省科技厅科技支撑项目(2010ZDG03100);江西省教育厅科研项目(GJJ11631)资助
属性约简是粗糙集研究的核心内容之一。已有的大多数属性约简算法都是采用基于正域的贪心算法求决策表的代数约简。事实上,对于不一致决策表,代数约简改变了决策类族原有的Pawlak拓扑结构,造成决策类的不确定性扩大。为此,提出了一种新...
关键词:粗糙集 不一致决策表 不确定性 属性约简 边界域 
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