PERCLOS

作品数：121被引量：497H指数：13
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基于深度学习的疲劳驾驶检测算法被引量：30
《计算机工程》2020年第7期21-29,共9页郑伟成 李学伟 刘宏哲 代松银 
国家自然科学基金(61871039,61802019,61906017);国家科技支撑计划项目(015BAH55F03);北京市自然科学基金(4184088);北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511);北京市教委项目(KM201911417001,KM201711417005);北京联合大学领军人才项目(BPHR2019AZ01);智能驾驶大数据协同创新中心项目(CYXC1902)。
为实现复杂驾驶环境下驾驶人员疲劳状态识别与预警,提出基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。利用基于shuffle-channel思想的MTCNN模型检测常规摄像头实时采集的驾驶人员人脸图像,使用PFLD深度学习模型进行人脸关键点检测以定位眼部、嘴部...
关键词：疲劳驾驶检测 疲劳特征提取 PERCLOS值 人脸检测 人脸关键点检测 头部姿态估计 
基于Mean Shift算法和Hough变换的疲劳驾驶检测方法
《常州工学院学报》2017年第4期33-37,共5页华国栋 徐志超 叶鹏飞 
国家科技支撑计划(2013BAH13F00);江苏省重点研发计划(产业前瞻与共性关键技术)重点项目(BE2017004-3);江苏省大学生创新创业训练计划项目(201611055056H)
依据PERCLOS基本原理,运用图像处理方法分析测量驾驶员疲劳状态的基本过程,提出一种采用Mean Shift算法和Hough变换的疲劳驾驶检测方法,给出了详细的实现步骤。实验表明,Mean Shift算法能对驾驶员眼部进行有效定位,Hough变换算法能正确...
关键词：PERCLOS MEANSHIFT 疲劳检测 HOUGH变换 
基于红外差频嵌入式疲劳驾驶监测系统的研究被引量：4
《计算机工程与设计》2009年第9期2096-2097,2300,共3页刘志强 张海水 詹永照 
国家科技支撑计划基金项目(2007BAK35B02);江苏省科技厅2005年高新基金项目(BG2005028)
针对疲劳驾驶监测的要求,通过对传统图像处理以及基于DSP图像处理方法的研究,提出了基于DSP红外差频法检测眼睛来进行疲劳监测的方法。通过DSP控制近轴和远轴红外灯的开关,利用红外光源下近轴亮瞳孔和远轴暗瞳孔进行图像差分来获取眼睛...
关键词：疲劳检测 数字信号处理 PERCLOS 差分图像 瞳孔 
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