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QA: 作品数：1004被引量：958H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：周翊张峥程吴光驰顾佩宝王穗芬更多>>; 相关机构：第二军医大学首都儿科研究所复旦大学浙江大学医学院附属妇产科医院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

融合GAT与QA提取范式的事件抽取方法: 《计算机工程与设计》2024年第10期3081-3088,共8页潘成胜陈星雨王建伟施建锋; 国家自然科学基金项目(61931004、62201274)。; 针对传统抽取方法中事件标签语义与事件关系信息利用率低的问题,提出一种融合GAT(图注意力网络)与QA(问题-回答)提取范式的事件抽取方法。将事件类型与论元角色作为查询语句,根据不同事件类型之间的关联构建事件关系图,通过图注意力网...; 关键词：图注意力网问答任务标签语义事件抽取注意力机制查询语句事件关系图

总装车间拧紧结果数据校验系统: 《汽车制造业》2024年第5期22-25,共4页廖端颜亮谭强望双喜; 本文介绍数据校验系统通过开放协议进行现场拧紧控制器的拧紧数据采集,系统满足现场ATLAS和E STIC拧紧数据100%实时采集,并进行工艺校核,通过每条线体末端设置的质量门及配备PC操作站实现生产线体联锁、拧紧数据校验、增、删、改、查,...; 关键词：拧紧 MES QA 数据校验

融合外部知识的知识图谱问答方法研究: 《软件导刊》2024年第9期56-62,共7页白云天郝文宁靳大尉刘小语; 国防工业技术发展计划项目(JCKY2020601B018)。; 知识图谱问答是自然语言处理领域的热门研究方向之一。现有方法主要存在两大挑战:一是难以理解复杂的自然语言形式问题,二是实体表示通常只限于字面含义,缺乏深入的语义阐释。针对上述问题,提出一种融合外部知识的知识图谱问答方法DEK-K...; 关键词：知识图谱问答 QA上下文预训练语言模型外部知识

基于LSTM与衰减自注意力的答案选择模型被引量：1: 《浙江大学学报（工学版）》2022年第12期2436-2444,共9页陈巧红李妃玉孙麒贾宇波; 浙江理工大学中青年骨干人才培养经费项目。; 针对答案选择过程中存在语句特征、语句间的相关语义信息提取不充分的问题,在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出基于LSTM和衰减自注意力的答案选择模型(DALSTM).DALSTM使用LSTM和衰减自注意力编码层提取丰富的上下文语义信息,通过衰减...; 关键词：问答(QA) 答案选择长短时记忆(LSTM) 衰减自注意力注意力机制

预训练语言模型在科学类QA方向的探索研究——基于ARC数据集: 《河北软件职业技术学院学报》2022年第3期1-5,共5页夏秀坤张曼琳; 2022年度河北省高等学校科学研究计划自然科学重点项目“基于LoRa的农业物联网系统的设计与实现”(ZD2022068)。; 随着自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术取得的巨大进步,业界出现了各种更加复杂的自然语言处理数据集和具有更高难度的任务。AI2逻辑挑战(AI2 Reasoning Challenge,ARC)数据集是目前最具挑战性的问题回答(Question Ans...; 关键词：自然语言处理预训练语言模型 ARC数据集

COKG-QA: Multi-hop Question Answering over COVID-19 Knowledge Graphs被引量：4: 《Data Intelligence》2022年第3期471-492,共22页Huifang Du Zhongwen Le Haofen Wang Yunwen Chen Jing Yu; supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities with grant Nos.22120220069;the National Nature Science Foundation of China with Grant No.62176185;supported in part by the Shanghai Artificial Intelligence Innovation and Development Fund grant 2020RGZN-02026; COVID-19 evolves rapidly and an enormous number of people worldwide desire instant access to COVID-19 information such as the overview, clinic knowledge, vaccine, prevention measures, and COVID-19 mutation. Question a...; 关键词：COVID-19 Question answering Knowledge graph Knowledge embedding Pre-trained model Multi-hop KGQA

Quantized and adaptive memristor based CNN(QA-mCNN)for image processing被引量：6: 《Science China(Information Sciences)》2022年第1期269-271,共3页Xiaofang HU Wenqiang SHI Yue ZHOU Hongan TANG Shukai DUAN; supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61976246,61601376);Natural Science Foundation of Chongqing(Grant No.cstc2020jcyj-msxm0016);National Key R&D Program of China(Grant No.2018YFB1306604);China Postdoctoral Science Foundation Special Funded(Grant No.2018T110937);Innovation Support Program for Chongqing Overseas Returnees(Grant No.cx2019126);Zhejiang Provincial Key Lab of Equipment Electronics(Grant No.2019E10009)。; Dear editor,The cellular neural network(CNN)is one of the most hardware-implementable neural networks with promising prospects on large-scale and real-time problem solving[1].However,the lack of adaptive templates and...; 关键词：network NEURAL image

全参考图像质量评价回顾与展望被引量：9: 《电子学报》2021年第11期2261-2272,共12页高敏娟党宏社魏立力刘国军张选德; 国家自然科学基金(No.61871260);陕西省自然科学基金(No.2020JM-509)。; 全参考图像质量评价(Full Reference Image Quality Assessment,FR-IQA)是IQA领域广为研究的类型之一.本文回顾了FR-IQA的发展历程,对FR-IQA应用现状和通用FR-IQA问题的构建进行综述,以及对FR-IQA算法进行总结和梳理.并在此基础上,重点...; 关键词：图像质量评价 FR-IQA 主观评分模糊建模知识与数据联合驱动

一种基于QAP问题的ZK-SNARK新协议被引量：2: 《华南理工大学学报（自然科学版）》2021年第1期1-9,共9页黄平梁伟洁; 国家自然科学基金资助项目(11671149)。; PGHR协议设计验证式的思想是单一化的,即一个验证式实现一个条件的验证,忽略了验证式的联合效应。文中通过利用额外常系数因子的互不整除性与验证式的联合效应实现对PGHR协议的有效压缩,得到新的ZK-SNARK协议——CPGHR协议,给出了新协...; 关键词：密码学非交互零知识证明 ZK-SNARK协议隐私保护

壮族非物质文化遗产限定域问答系统: 《电子技术与软件工程》2019年第13期179-179,共1页吴宇豪陈昕雯计慧芳梁叶; 本文对壮族非物质文化遗产的相关问题进行三个阶段的处理,分别是问句分析、信息检索和答案抽取。通过对用户问句进行分类,并构建对应的答案检索模型,从而得到准确有效的问答结果。; 关键词：问答系统(QA) 非物质文化遗产信息检索答案抽取

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