QOS多播路由

作品数:41被引量:85H指数:5
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相关机构:武汉理工大学华中师范大学扬州大学湖北师范学院更多>>
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移动自组网中QoS多播路由的研究
《微型机与应用》2015年第5期57-59,63,共4页郭慧 
深入研究移动自组网中的多播路由问题,提出一种适用于移动自组网的基于遗传算法的Qo S多播路由算法。通过引入探测时间限制,有效减少了路由结点和链路的寻找范围,同时降低了选择无效结点和链路的可能性。通过证明,该方法满足带宽、延迟...
关键词:移动自组网 多播 遗传算法 服务质量 路由算法 
基于遗传算法的QoS多播路由策略研究被引量:1
《长江大学学报(自然科学版)》2011年第11期58-61,8,共4页陈琳 王有平 
通过分析Ad Hoc网络QoS多播路由问题,提出了基于遗传算法的QoS多播路由设计策略(QoS-GA)。在遗传算法设计过程中,以时延、时延抖动、带宽、包丢失率和能量等作为QoS约束条件,并对每个QoS条件作适当的惩罚处理,从而获得更好的多播路由。...
关键词:AD HOC网络 服务质量 路由协议 遗传算法 
基于蚁群遗传算法的QoS多播路由研究被引量:5
《计算机应用研究》2011年第10期3865-3868,3877,共5页倪云竹 李志蜀 刘一静 
浙江省科技厅计划资助项目(2008C21081)
为解决多播路由中的QoS约束问题,不仅研究了QoS多播路由中的带宽、时延﹑时延抖动和包丢失率等约束问题,还重点分析了路径开销问题,从而提出一种基于蚁群遗传算法的多播路由算法。该算法将遗传算法与蚁群算法结合起来,对多播树群体进行...
关键词:多播路由 服务质量保障 路径开销 遗传算法 蚁群算法 
小生境自适应遗传算法在QoS多播路由中的应用
《现代计算机》2011年第24期3-6,共4页张清富 
建立QoS多播路由的数学模型,引入遗传算法并设计多种改进方案,包括新的编码方案、适应度函数设计方案、初始化群体方案、小生境技术、自适应交叉与变异概率设计方案以及有选择计算个体适应度设计方案。仿真结果表明,该算法有较好的性能...
关键词:遗传算法 自适应 小生境 QOS多播路由 
Ad hoc网络中基于遗传算法求解QoS组播路由问题被引量:2
《福建电脑》2010年第7期95-96,共2页彭建国 
本文在分析了原有适应度函数导致不合理解的机理后,探索了如何避免产生不合理解,并提出了一种新的适应度函数公式。通过仿真试验,试验结果充分的说明了本文提出的适应度函数在任意的网络环境以及QoS约束下,都始终能够搜索到合理的QoS组...
关键词:Ad HOC网络 QOS多播路由 多播树 遗传算法 
不确定信息下QoS多播路由问题研究
《计算机工程与应用》2009年第26期104-106,130,共4页李飞 刘成 赵辉 
中国民航大学科研启动基金(No.06qd02x)
QoS(Quality of Service)多播路由是保证网络服务质量的重要组件。但是网络状态信息具有固有的不确定性,因此有必要研究不确定信息对QoS多播路由的影响。假设网络带宽和延时为符合某种分布的随机变量,建立了问题的机会约束规划模型,并...
关键词:QOS路由 并行遗传算法 非确定 概率 
通信网络中QoS多播路由技术研究
《华北科技学院学报》2008年第2期64-67,共4页朱冬梅 盛建瓴 
给出了多约束QoS组播路由的问题模型,分析论述了多约束QoS组播路由优化的约束树算法和遗传算法、蚁群算法、免疫算法等智能化算法,对QoS约束的多播路由技术的进一步研究进行了展望。
关键词:QOS多播路由 STEINER树 蚁群算法 遗传算法 免疫算法 
一种基于概率的QoS多播路由遗传算法被引量:3
《微电子学与计算机》2007年第1期200-203,共4页王蔚 高随祥 李秀斌 
文章提出了一种基于概率的QoS多播路由遗传算法。该算法通过一种精度可控的次优化方法,解决了基于非精确状态延时带宽限制代价最小的QoS多播路由问题。仿真实验表明,该算法能有效地屏蔽网络状态的非精确性,忍受较大的网络更新触发门限值...
关键词:非精确状态 概率 QOS多播路由 
一种基于概率的QoS多播路由遗传算法被引量:1
《微电子学与计算机》2006年第11期71-73,共3页王蔚 高随祥 李秀斌 
文章提出了一种基于概率的QoS多播路由遗传算法。该算法通过一种精度可控的次优化方法,解决了基于非精确状态延时带宽限制代价最小的QoS多播路由问题。仿真实验表明,该算法能有效地屏蔽网络状态的非精确性,忍受较大的网络更新触发门限值...
关键词:非精确状态 概率 QOS多播路由 
一种混合蚂蚁算法及其在QoS多播路由中的应用被引量:6
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2005年第6期932-935,共4页屈建伟 李腊元 
国家自然科学基金项目资助(批准号:90304018)
描述了多Q oS约束的多播路由问题的网络模型,提出了一种混合蚂蚁算法,该算法利用遗传算法快速全局的搜索能力,生成初始解,并转化为网络的初始信息素分布.利用蚂蚁算法的正反馈特性,迅速收敛到问题的最优解.仿真取得了非常好的效果,表明...
关键词:QOS路由 多播路由 遗传算法 蚂蚁算法 GAAA算法 
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