云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- QSPR

QSPR: 作品数：342被引量：1043H指数：14; 导出分析报告; 相关领域：理学更多>>; 相关作者：潘勇蒋军成曹晨忠杨林吴启勋更多>>; 相关机构：南京工业大学青海师范大学中国科学院湖南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金青海省科技厅基金更多>>

QSPR中变量选择和建模算法的研究进展: 《化学研究与应用》2025年第3期513-523,共11页马倩宋项宁苑媛万可风杜红岩张宏哲郭亚逢张金梅; 中国石化科技部项目(H24009)资助。; 为满足大量化学品危险特性的评价需要,定量结构-性质关系(QSPR)在化学品安全领域的研究与应用得到了迅猛发展。QSPR研究的发展侧重模型预测能力或注重机理解释,都要依靠计算方法的不断优化来提高模型的拟合能力、预测能力、稳定性或处...; 关键词：定量结构-性质关系化学品安全特征选择机器学习图神经网络

Melting points of ionic liquids:Review and evaluation: 《Green Energy & Environment》2024年第12期1802-1811,共10页Zhengxing Dai Lei Wang Xiaohua Lu Xiaoyan Ji; the financial support from National Natural Science Foundation of China(No.21838004,22011530112);China ScholarshipCouncil(No.202208320253);STINT(CH2019-8287);the Swedish Research Council;the financial support from Horizon-EIC,Pathfinder challenges,Grant Number:101070976.; The melting points of ionic liquids(ILs)reported since 2020 were surveyed,collected,and reviewed,which were further combined with the previous data to provide a database with 3129 ILs ranging from 177.15 to 645.9 K in...; 关键词：Ionic liquids Melting point COSMO-RS QSPR GCM

Low-viscosity oligoether esters(OEEs)as high-efficiency lubricating oils:Insight on their structure‒lubricity relationship: 《Friction》2024年第6期1133-1153,共21页Hanwen WANG Ying WANG Ping WEN Lin MA Mingjin FAN Rui DONG Chunhua ZHANG; the National Natural Science Foundation of China(No.52175156);the Key Research and Development Projects of Shaanxi Province(No.2021GY-157);the Young Talent fund of University Association for Science and Technology in Shaanxi(No.20220615);the Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges(Chang an University)with Nos.300102221512,300102221510,and 300102222502.; Development of energy-efficient lubricants is a way to reduce energy consumption for transportation,with the tendency to design molecules that are beneficial in reducing the viscosity of synthetic oils.Oligoether este...; 关键词：oligoether esters(OEEs) low-viscosity ester friction wear quantitative structure-property relationship(QSPR)

混合神经网络下二元混合液体自燃温度研究: 《中北大学学报（自然科学版）》2024年第1期90-97,共8页程泽会杨剑郭丙宇张泽宇; 为解决传统实验方法测量二元混合液体自燃温度所面临的时间和安全问题,本文提出了一种运用神经网络优化定量结构-性质关系(QSPR)预测模型的方法。首先,分别使用BP神经网络(BPNN)和一维卷积神经网络(1DCNN)处理混合分子描述符数据。然后...; 关键词：二元混合液体自燃温度神经网络 QSPR 分子描述符

基于QSPR模型预测NKAⅡ大孔树脂对苯胺类化合物的吸附行为: 《南京工业大学学报（自然科学版）》2023年第5期573-580,共8页陈志冬陈思行叶蕾孟朔刘田田赵贤广; 通过建立定量结构性质关系(QSPR)模型对NKAⅡ树脂吸附苯胺类化合物能力进行预测。在298、308和318 K温度下,测定NKAⅡ树脂对6种高浓度苯胺类化合物溶液的吸附平衡浓度,并运用Langmiur和Freundlich模型进行拟合。结果表明:Freundlich模...; 关键词：苯胺类化合物 NKAⅡ 吸附等温线 QSPR模型大孔树脂吸附

奥美拉唑杂质毒性预测及细胞毒性研究: 《药品评价》2023年第9期1054-1059,共6页刘荷英刘波郑洋滨陈涛刘宁; 江西省药品监督管理局科研项目(2019JS09); 目的通过基于定量结构-性质关系(QSPR)模型的毒性预测和细胞毒性试验研究,多方面评价奥美拉唑相关杂质的毒性。方法采用ADMET Predictor软件对奥美拉唑及其16个相关杂质(杂质A~P)进行心脏毒性、大鼠急性毒性、致癌性、肝脏不良反应和致...; 关键词：奥美拉唑杂质毒性预测细胞毒性定量结构-性质关系(QSPR)模型

环保绝缘气体介电强度预测方法评估被引量：2: 《电工技术学报》2023年第S01期214-221,共8页周文俊邱睿郑宇 Pascal Brault; 国家重点研发计划项目(2021YFB2401400);国家留学基金委项目(202106270080);智能电网联合基金项目(U1966211)资助。; 为明确各类气体介电强度预测方法的准确性,基于9种气体(N_(2)、CO_(2)、N_(2)O、CF_(4)、SO_(2)F_(2)、c-C_(4)F_(8)、C_(3)F_(8)、C_5F_(10O)和C_(4)F_(7)N)在50 Hz工频交流电场下测得的相对介电强度对5种预测方法进行了评估。结果表明...; 关键词：环保绝缘气体介电强度预测构效关系(QSPR) 气体绝缘输电管道(GIL)

支持向量机在富氮含能离子盐撞击感度定量构效关系研究中的应用: 《含能材料》2023年第5期448-456,共9页张云苓白杨; 为了研究富氮含能离子盐的撞击感度(IS)与分子结构的关系,在M06-2X/6-311++G(3df,3pd)理论水平下对21种含能离子盐进行了构型优化和量子化学参数计算,并以IS为目标值,以最高占据轨道能量(E_(HOMO))、最低空轨道能量(E_(LUMO))、偶极矩(...; 关键词：富氮含能离子盐撞击感度(IS) 定量构效关系(QSPR) 支持向量机(SVM) 主成分分析(PCA)

QSPR建模方法及其在染料敏化太阳能电池性能预测方面的研究进展被引量：1: 《浙江化工》2023年第1期7-13,共7页范文花; 定量结构-性质关系(QSPR)作为一种有效的工具,可以弥补实验方法在性质数据库中的不足,并在分析模型获得的结构因素的基础上,为设计新的染料提供启发。本文介绍了QSPR的建模过程以及在染料敏化太阳能电池(DSSCs)性能预测方面的分子描述符...; 关键词：定量结构-性质关系深度学习机器学习染料敏化太阳能电池

挥发性有机化合物与硝基自由基反应速率常数的定量结构-性质关系被引量：1: 《兰州文理学院学报（自然科学版）》2022年第6期84-88,共5页丛建业楚留意任月英; 基于DRAGON描述符,采用多元线性回归(MLR)、支持向量机(SVM)和投影寻踪回归(PPR)方法,建立了3种预测模型,预测了270个挥发性有机化合物(VOCs)在大气对流层中与硝基自由基(NO_(3)·)反应的动力学常数(以-log k_(NO_(3))表示),并探讨了对...; 关键词：QSPR 挥发性有机化合物多元线性回归投影寻踪回归硝基自由基

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