压缩机气阀

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往复式压缩机气阀座、气缸座螺栓处裂纹分析
《山东化工》2025年第4期185-187,共3页胡大月 
介绍了往复式压缩机在设备检修时,通过着色检查连续发现压缩机气阀座、气缸座螺栓处存在裂纹,经过对样品进行成分分析、布氏硬度、拉伸性能、金相分析、段口分析等失效分析,判断为材料强度未达到设计值,在日常运行中铸件中较薄弱的位置...
关键词：往复式压缩机 气阀座 气缸座 裂纹 
往复式压缩机气阀失效形式分析及故障诊断
《设备管理与维修》2024年第24期181-183,共3页关博元 刘波 马丽萍 杜鹏鑫 
气阀是往复式压缩机的关键部分,也是最易于磨损的元件。介绍往复式压缩机气阀的结构及工作原理,分析故障原因,给出其常见的热力学故障与机械故障的诊断方法,探讨其应用场合。
关键词：往复式压缩机 气阀 仿真模拟 故障诊断 失效形式 改进方案 
基于多源信号融合的往复式压缩机气阀健康评估
《机电工程》2024年第11期2003-2011,共9页尧阳烽 余永华 王康 聂方 胡嘉 徐德峰 
先进船舶发动机技术全国重点实验室开放基金资助项目(LAB-2023-02)。
压缩机气阀测点处信号是多个激励源的综合响应,因此,仅依靠单一信号难以准确评估压缩机的健康状态。针对这一问题,提出了一种基于多源信号融合的往复式压缩机气阀健康状态评估方法。首先,以某型四级高压往复式压缩机为研究对象,通过故...
关键词：活塞式压缩机 气阀特征参数提取 马氏距离 健康状态评估方法 决策树 数据采集系统 故障模拟实验 样本重构 
往复式空气压缩机气阀节能技术研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0049-0052,共4页侯聪 刘波 
往复式空气压缩机的能耗受诸多因素影响,其中气阀效率对其影响尤为显著。为探究影响气阀效率的因素以及气阀的优化方法,简述了压缩机和气阀结构原理,分析了弹簧力、阀片、通流面积、压力损失和泄露对能耗的影响,并总结了当下社会所采用...
关键词：往复空气压缩机 气阀 弹簧力 通流面积 压力损失 气阀泄露 节能技术 
液驱隔膜压缩机气阀PEEK阀片应力状态研究
《科技创新与应用》2024年第30期55-59,共5页敖龙 邓艳昭 周金跃 
吸排气阀是液驱隔膜压缩机中的关键部件,阀片是吸排气阀的易损件,阀片寿命是衡量吸排气阀性能的重要因素。聚醚醚酮(PEEK)因其优良的机械性能、耐磨性、耐高温性而经常被用作压缩机的气阀阀片材料。该文首先结合温度的变化对液驱隔膜压...
关键词：PEEK 阀片 气阀 有限元分析 疲劳试验 
多级压缩机气阀寿命评估与极限含水量预测
《石油机械》2024年第9期115-121,共7页李鹏 张桐赫 高秋英 孙永尧 孙金菊 
西安交通大学-中石化股份有限公司西北油田分公司校企合作项目“多介质条件下高压注气工艺研究”(20211182)。
针对目前油田天然气回注具有介质含水多、压力高且变化范围宽等特点,多级往复式压缩机容易产生水击破坏,如何预测极限含水量以有效防止水击是亟需解决的关键问题。采用计算流体力学方法,数值模拟并分析了多级压缩机注入湿气条件下各级...
关键词：注气用压缩机 往复式压缩机 水击破坏 VOF模型 疲劳寿命 
延长往复式压缩机气阀使用周期方法研究被引量：1
《内蒙古石油化工》2024年第7期1-3,8,共4页付毅 
气阀是往复式压缩机关键且故障率最高的部件。气阀工作状态直接影响压缩机排气效率、功率消耗和运行可靠性。气阀故障诊断是往复式压缩机故障诊断研究的重点之一。通过对天然气压缩机环形阀结构和工作机理的分析,通过调整压缩机处理天...
关键词：压缩机 气阀 失效形式 故障诊断 延长周期 
储气库电驱压缩机气阀研发改造
《内蒙古石油化工》2024年第7期4-8,共5页史龙 方磊 郑广泉 刘鹏 
气阀是压缩机中用来控制气体进出气缸的关键部件,作为易耗组件,气阀性能和质量的好坏,直接影响设备可靠性。第五采气厂苏东39-61储气库3台普帕克4000KW电驱注气压缩机,原装进口气阀泄漏率高、使用寿命短,导致压缩机频繁非计划性停机维修...
关键词：普帕克 电驱压缩机 气阀 
面向超高周疲劳应用的压缩机气阀的可靠性研究
《家电科技》2024年第S01期23-26,共4页曹一臻 梁小伟 秦斌 杜卫峰 贾楠 
在超高周疲劳应用场景下,提升气阀的可靠性对实现压缩机的变频化与小型化起着关键作用。基于气阀超高周冲击疲劳试验机,测试了由三种阀板与三种阀片装配成的不同气阀的冲击疲劳寿命。通过观察试验现象和结果分析证明,提升阀板与阀片的...
关键词：压缩机 压缩机气阀 超高周疲劳 可靠性 
基于MOPSO-CNN模型的压缩机气阀故障诊断技术被引量：1
《北京化工大学学报（自然科学版）》2024年第3期107-113,共7页张平 孙霖 史建超 李亚民 
针对传统方法难以提取有效的气阀故障信号,无法建立气阀状态与信号间复杂映射关系的问题,将气阀振动信号转为频域信号输入卷积神经网络(CNN)进行气阀状态诊断,采用多目标粒子群算法(MOPSO)对CNN的超参数进行优化,构建自适应CNN模型,并...
关键词：多目标粒子群算法(MOPSO) 卷积神经网络(CNN) 压缩机 气阀 故障诊断 
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