RFM模型

作品数：240被引量：674H指数：14
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相关机构：东华大学华南理工大学北京交通大学兰州交通大学更多>>
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基于改进RFM模型的电商用户价值分类的研究被引量：7
《计算机技术与发展》2022年第12期123-128,共6页师奥翔 张洁 
国家重点研发计划(2018YFB1500902);南京邮电大学校级科研基金(NY219122)。
互联网行业数据量的不断积累膨胀,使得企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据。如何有效地对这些数据加以利用,并构建出精准的用户画像系统是每个电商企业发展战略中的重要一环,能够帮助企业更准确地洞察用户的需求,而RFM模型对用...
关键词：用户画像 RFM模型 用户分类 层次分析法 K-Means‖聚类算法 
基于数据挖掘的用户忠诚度分析被引量：3
《计算机技术与发展》2013年第7期14-17,21,共5页刘芳 郭宇春 
国家自然科学基金资助项目(61271199);北京交通大学基础研究基金(W11JB00630)
用户聚类分析是数据挖掘中的重要手段。文中根据视频应用的特点,在传统的RFM模型基础上,提出一种根据用户观看行为对用户进行聚类的方法:Video-RFM聚类法。利用该方法,文中对中国最大的网络电视运营商PPTV的客户端用户进行了聚类分析。...
关键词：视频网络 RFM模型 用户聚类分析 层次分析法 用户忠诚度 
K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用被引量：6
《计算机技术与发展》2010年第4期179-182,共4页赵敏 倪志伟 刘斌 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA04Z116);国家自然科学基金项目(70871033)
不同的客户给企业带来的效益并不相同,为了提高企业的客户关系管理水平,采用基于K-means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值,从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略,为企业决策提供依据。朴素贝叶斯分类模型是一种简...
关键词：客户关系管理 RFM模型 朴素贝叶斯 聚类 
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