RSOM

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基于RSOM聚类的局部线性嵌入算法
《系统工程与电子技术》2009年第2期468-470,共3页刘建军 夏胜平 郁文贤 
局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种非线性降维方法。当数据量较大时,算法计算效率较低,算法运行所占用的内存空间较大。为了提高LLE算法的计算效率和减小算法运行时占用的内存空间,给出了基于RSOM(Recursive SOM)...
关键词：维数约减 流行学习 数据聚类 冗余SOM 
基于集群的集中调度式RSOM并行训练方法
《系统工程与电子技术》2007年第3期459-463,共5页夏胜平 刘建军 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 
重点实验室基金资助课题(9140C8001020603)
聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(recursive...
关键词：数据聚类 并行计算 RSOM 集群系统 视频图像 
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