RSOM

作品数：10被引量：23H指数：3
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复发性分泌性中耳炎应用咽鼓管球囊扩张治疗的临床效果
《兵团医学》2019年第1期14-16,共3页邸远志 闫辉 范仙华 
目的:探讨复发性分泌性中耳炎(RSOM)应用咽鼓管球囊扩张治疗的临床效果。方法:取我院接诊的24例(27耳)RSOM患者行自身前瞻性对照研究,全麻后行咽鼓管球囊扩张术配合鼓膜切开置管术,对比术前、术后ETS(咽鼓管功能评分)、纯音测听情况、...
关键词：RSOM 咽鼓管球囊扩张 临床症状 ETS 生活质量 
基于RSOM的两阶段移动机器人闭环检测算法
《仪器仪表学报》2016年第2期474-480,共7页宋思阳 滕召胜 郭斯羽 张水梅 
国家自然科学基金(61471167)项目资助
针对移动机器人在自主定位时出现的感知混淆和定位误差问题,提出一种基于递归自组织特征映射RSOM聚类树的移动机器人闭环检测算法。首先采用属性图模型对图像对进行相似性度量,通过对连续采集的图像序列进行分组和增量学习对不同场景进...
关键词：属性图 闭环检测 RSOM树 路标识别 
基于RSOM树的图像K近邻求解算法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2011年第2期80-84,共5页郑君君 夏胜平 李新光 祝一薇 刘建军 谭立球 
国家自然科学基金资助项目(60972114)
提出了一种基于RSOM(recursive self-organizing mapping,RSOM)树、利用SIFT(scale invariant feature trans-form)特征为索引的海量图像集中K近邻的求解方案。对图像编号并提取SIFT特征,依据SIFT特征将图像的编号存储至RSOM树的叶节点...
关键词：图像内容检索 RSOM K最近邻 聚类树 SIFT 快速算法 局部不变特征 
基于RSOM聚类的局部线性嵌入算法
《系统工程与电子技术》2009年第2期468-470,共3页刘建军 夏胜平 郁文贤 
局部线性嵌入算法(locally linear embedding,LLE)是一种非线性降维方法。当数据量较大时,算法计算效率较低,算法运行所占用的内存空间较大。为了提高LLE算法的计算效率和减小算法运行时占用的内存空间,给出了基于RSOM(Recursive SOM)...
关键词：维数约减 流行学习 数据聚类 冗余SOM 
基于RSOM-Bayes的网页分类方法被引量：4
《计算机工程》2008年第13期61-63,共3页冯和龙 夏胜平 
针对向量空间模型的网页分类计算复杂度高、不适用于大规模场景问题,该文采用RSOM和BAYES相结合的方法实现网页分类,利用RSOM神经网络树实现网页特征词的自动索引,利用Bayes实现网页的自动分类。结果证明其在特征空间维数、检索效率、...
关键词：网页分类 RSOM神经网络树 BAYES方法 向量空间模型 
基于RSOM和KNN的图像内容检索
《微电子学与计算机》2007年第10期58-61,64,共5页谭立球 谷士文 夏胜平 
RSOM树是一种以SOM网络为节点的层次化聚类树,可以实现将空间上彼此靠近的数据点聚合在树中相同的节点中,它可作为图像索引支持最近邻检索,高效且不必线性扫描高维、海量的数据库。通过提取图像低层特征构成每个图像的特征向量,在此基...
关键词：图像内容检索 高维数据 KNN RSOM树 
基于集群的增量分布式RSOM聚类方法被引量：5
《电子学报》2007年第3期385-391,共7页夏胜平 刘建军 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 
国家863计划(No.2003AA134030);国家重点实验室基金项目(No.9140C8001020603)
对于海量和高维的大规模数据聚类问题,其数据个数以及模式种类通常处于一个动态增加的过程之中,为此进行增量、并行算法的设计,以提供更好的计算能力是十分必要的.注意到人脑增量学习的本质和RSOM(Re-cursive Self-Organizing Map)的层...
关键词：数据聚类 增量 分布式并行计算 RSOM(Reeursive SELF-ORGANIZING Map) 集群系统 
基于集群的集中调度式RSOM并行训练方法
《系统工程与电子技术》2007年第3期459-463,共5页夏胜平 刘建军 袁振涛 虞华 张乐锋 郁文贤 
重点实验室基金资助课题(9140C8001020603)
聚类算法常需处理海量和高维的大数据集,为了提高算法的效率,设计并行的聚类算法,以提供更好的计算能力是十分必要的。集群系统是目前流行的高效并行计算环境,针对大数据集聚类问题,集群系统的运用是一种很好的选择。由于RSOM(recursive...
关键词：数据聚类 并行计算 RSOM 集群系统 视频图像 
基于集群的并行分布式聚类及其应用(英文)被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2006年第4期33-40,共8页夏胜平 吕小军 刘建军 袁振涛 郁文贤 
武器装备预研基金资助项目
海量和高维大数据集的聚类对计算机性能提出了很高的要求.基于具有层次聚类特性的RSOM树方法提供了一种有效的手段以实现对高维大数据集的聚类索引,这种RSOM树可支持最近邻搜索且不需要对数据进行线性搜索.注意到RSOM模型具有内在的层...
关键词：并行分布式聚类 RSOM 集群系统 增量聚类 
基于RSOM树模型的机器学习原理与算法研究被引量：11
《电子学报》2005年第5期939-944,共6页夏胜平 张乐锋 虞华 张静 胡卫东 郁文贤 
国家863计划(No.2003AA134030);国防科技预研项目(No.Y018-6/Q200210)
　机器学习和识别可归结于一个高速、有效地搜索非常大的样本空间问题,以实现对训练和识别样本的最佳拟合.对于复杂背景的模式样本集,同类型样本的独立同分布(i.i.d)特性通常难以保证,统计理论无法有效应用.本文将层次化思想和自组织映...
关键词：模式识别 分类树 神经网络 SOM RSOM 机器学习 
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