SOC预测

作品数：78被引量：583H指数：12
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数据分布多样性对锂电池SOC预测的泛化影响
《储能科学与技术》2024年第5期1677-1687,共11页何林 刘江岩 刘彬 李夔宁 代帅 
数据驱动模型预测荷电状态(SOC)依赖高质量的实验数据,在应用于实际使用场景下的分布多样的锂电池组数据时会出现预测的准确性不稳定即泛化能力差的情况,限制了模型的实际应用。研究实际场景下的大规模数据的分布多样性对SOC预测模型的...
关键词：锂离子电池 荷电状态 数据驱动 分布多样性 泛化性 
基于RLS-DLUKF算法的锂电池SOC预测方法研究被引量：5
《储能科学与技术》2021年第3期1137-1144,共8页朱磊 刘子博 李路路 潘庭龙 杨玮林 
国家自然科学基金(61672266,61903158);北京市自然基金项目(21JC0026)。
本工作以钴酸电池为研究对象,针对锂电池在复杂工况下电流的剧烈变化导致荷电状态(SOC)无法有效预测的问题,建立了以精确参数为基础的双层无迹卡尔曼滤波算法(DLUKF)架构来更精准的估算SOC。首先,以脉冲功率特性实验数据获取二阶电路模...
关键词：SOC RLS算法 DLUKF 参数辨识 二阶RC电路 
基于分布估计算法LSSVM的锂电池SOC预测被引量：8
《储能科学与技术》2020年第6期1948-1953,共6页成文晶 潘庭龙 
国家自然科学基金项目(61672266)。
基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锂电池荷电状态(SOC)预测模型收敛速度快且得到的是全局最优解,具有较强的预测能力,然而最小二乘支持向量机的参数选择会对预测结果产生较大的影响,因此提出了基于分布估计算法(EDA)最小二乘支持向量机...
关键词：锂电池 荷电状态预测 分布估计算法 最小二乘支持向量机 
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