云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SPECK

SPECK: 作品数：52被引量：78H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：电子电信医药卫生更多>>; 相关作者：罗建书吴家骥吴成柯宋好好卓红艳更多>>; 相关机构：西安电子科技大学山东大学国防科学技术大学中国人民解放军信息工程大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家重点实验室开放基金国家密码发展基金更多>>

A deep learning aided differential distinguisher improvement framework with more lightweight and universality: 《Cybersecurity》2024年第4期36-51,共16页JiaShuo Liu JiongJiong Ren ShaoZhen Chen; supported by the National Natural Science Foundation of China[Grant number 62206312].; In CRYPTO 2019,Gohr opens up a new direction for cryptanalysis.He successfully applied deep learning to differential cryptanalysis against the NSA block cipher SPECK32/64,achieving higher accuracy than traditional dif...; 关键词：Deep learning Block cipher Neural distinguisher Depthwise separabe convolution SPECK

Improved deep learning aided key recovery framework:applications to large-state block ciphers: 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2024年第10期1406-1420,共15页Xiaowei LI Jiongjiong REN Shaozhen CHEN; Project supported by the National Natural Science Foundation of China(No.62206312)。; At the Annual International Cryptology Conference in 2019,Gohr introduced a deep learning based cryptanalysis technique applicable to the reduced-round lightweight block ciphers with a short block of SPECK32/64.One si...; 关键词：Deep learning Large-state block cipher Key recovery Differential cryptanalysis SIMON SPECK

一种计算ARX密码差分—线性偏差的新方法: 《西安电子科技大学学报》2024年第2期211-223,共13页张峰刘正斌张晶张文政; 国家重点研发计划青年科学家项目(2021YFB3100200);四川省保密通信重点实验室基金(61421030111012101)。; ARX密码由模加、循环移位和异或这3种基本运算组成。目前ARX密码差分—线性区分器偏差的计算大多采用统计分析的方法。在2022年美密会上,NIU等给出了一种计算ARX密码差分—线性区分器相关度的非统计分析的方法,并给出了SPECK32/64的10...; 关键词：差分—线性区分器 ARX密码 SAT/SMT SPECK SIMON

德国高仪带来全新梦幻黑设计骊住全球设计EMENA负责人Patrick Speck访谈: 《室内设计与装修》2023年第11期148-148,共1页; 如今,黑色系正成为浴室设计的主流趋势。但为何黑色如此受欢迎?骊住全球设计EMENA负责人Patrick Speck分享了对这一趋势的看法,同时,就如何在浴室设计中融入黑色元素给出了具体建议。id+c:黑色是室内设计的流行色之一,现在也常见于浴室...; 关键词：室内设计浴室 Patrick EME 流行色流行趋势主流趋势 NA

用于大状态分组密码的深度学习辅助密钥恢复框架被引量：2: 《中国科学：信息科学》2023年第7期1348-1367,共20页陈怡包珍珍申焱天于红波; 国家重点研发计划(批准号:2017YFA0303903)资助项目。; 深度学习辅助密钥恢复攻击是2019年International Cryptology Conference(CRYPTO)上提出的一项全新密码分析技术.针对该技术至今无法应用于大状态分组密码的缺陷,本文提出了一种深度学习辅助的多阶段密钥恢复框架.该框架的核心是找到一...; 关键词：大状态分组密码深度学习密钥恢复攻击差分分析 SPECK

基于深度学习的随机性检验策略研究被引量：1: 《通信学报》2023年第6期23-33,共11页陈东昱陈华范丽敏付一方王舰; 国家重点研发计划基金资助项目(No.2020YFA0309704)。; 为了获得更好的检验效果,对基于深度学习的随机性检验策略进行了研究,包括2021年欧密会提出的批均化策略和数据单元大小的选择策略。通过给出基于深度学习方法的随机性统计检验模型,理论推导得到2个检验策略的统计量分布和检验势表达,...; 关键词：深度学习随机性统计检验随机数发生器 SPECK 线性同余发生器批均化策略

Differential Analysis of ARX Block Ciphers Based on an Improved Genetic Algorithm被引量：4: 《Chinese Journal of Electronics》2023年第2期225-236,共12页KANG Man LI Yongqiang JIAO Lin WANG Mingsheng; supported by the National Natural Science Foundation of China(61772516,61902030,61772517).; Differential cryptanalysis is one of the most critical analysis methods to evaluate the security strength of cryptographic algorithms.This paper first applies the genetic algorithm to search for differential character...; 关键词：Genetic algorithm Differential cryptanalysis SPECK Satisfiability(SAT)

Obstructive sleep apnea aggravates neuroinflammation and pyroptosis in early brain injury following subarachnoid hemorrhage via ASC/HIF-1α pathway被引量：9: 《Neural Regeneration Research》2022年第11期2537-2543,共7页Jun Xu Qian Li Chen-Yu Xu Shan Mao Jia-Jia Jin Wei Gu Ying Shi Chun-Fang Zou Liang Ye; the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(Youth Program),No.BK20190129;National Scientific Program of Jiangsu Colleges and Universities of China,No.19KJB320012(both to LY)。; Obstructive sleep apnea can worsen the prognosis of subarachnoid hemorrhage.Howeve r,the underlying mechanism remains unclear.In this study,we established a mouse model of subarachnoid hemorrhage using the endovascula...; 关键词：apoptosis associated speck like protein containing a CARD early brain injury hypoxia-inducible factor 1α nucleotide-binding domain and leucine-rich repeat protein 3 obstructive sleep apnea PYROPTOSIS NEUROINFLAMMATION subarachnoid hemorrhage

基于PU分类的差分区分器及其应用被引量：2: 《密码学报》2021年第2期330-337,共8页宿恒川朱宣勇段明; 国家自然科学基金(61170325)。; 差分分析方法的核心是构造高效的差分区分器.2019年Aron Gohr采用深度学习残差网络的方法构造差分区分器,应用于减轮Speck32/64密码算法,五轮和六轮的差分器成功率分别是0.929和0.788.本文采用PU学习(positive-unlabeled learning)的方...; 关键词：PU学习 SPECK 差分区分器

基于MILP对SPECK32循环参数安全性探究: 《信息工程大学学报》2020年第5期579-585,共7页陈少真侯泽洲任炯炯; 数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金课题(2018A03);国家密码发展基金资助项目(MMJJ20180203);信息保障技术重点实验室开放基金课题(KJ-17-002)。; 近年来,基于MILP的搜索技术越来越多地应用到分组密码算法的差分路径的寻找过程中,且与以往的找寻差分路径的算法相比在时间复杂度、空间复杂度上有较为明显的优势。首先分析前人针对SPECK算法的MILP模型的构造,特别是对模加操作的MILP...; 关键词：轻量级分组密码 SPECK 差分特征 MILP

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