SVM方法

作品数：132被引量：719H指数：14
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SVM方法在北京地区夏季晴雨预报中的初步应用被引量：8
《暴雨灾害》2013年第3期284-288,共5页何娜 付宗钰 赵玮 吴进 吴剑坤 廖晓农 
北京市气象局业务研发专项(BMBYWFZ2011002);北京市气象局预报员创新团队建设计划
以常规观测降水资料、T639模式输出产品为基础,利用支持向量机(SVM)方法分别建立了北京地区延庆、密云、房山和观象台4个站点的夏季晴雨预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了业务试运行检验。检验结果表明,经过SVM方法学习后建立的...
关键词：支持向量机(SVM) T639 反距离权重 晴雨预报 
SVM方法在武汉市大雾预警预报中的应用被引量：14
《暴雨灾害》2008年第3期264-267,共4页李才媛 韦惠红 邓红 
湖北省科技攻关项目(2006AA301B45)资助
在简单介绍支持向量机(SVM)基本原理的基础上,根据2003—2006年武汉市探空和地面气象要素资料,使用支持向量机方法(SVM)和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,建立了武汉市0～24 h大雾支持向量机预报...
关键词：武汉市 大雾 预警预报 支持向量机 
支持向量机方法在单站降水预报中的应用探讨被引量：7
《暴雨灾害》2007年第2期159-162,共4页王建生 熊秋芬 
"长江中游暴雨洪水定量预报系统"和"中国气象局数值模式创新基地"开放课题(2007)
将武汉天空云量预报的81个预报因子运用到该站中等以上强度的降水预报中,基于SVM方法进行了交叉验证和预报试验。结果表明用81个预报因子建立的5～9月和全样本的降水预报模型有较好稳定性、且对降水都有正的预报技巧。因此天空云量的预...
关键词：SVM方法 天空云量 预报因子 降水预报 
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