亚型分类

作品数：51被引量：148H指数：6
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孤独症谱系障碍多模态磁共振脑影像模式识别
《心理科学进展》2025年第4期548-564,共17页单晓龙 陈华富 段旭君 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD296)资助。
孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorder,ASD)是一组高度复杂的神经发育障碍。ASD患病率日趋升高、异质性强、会造成终生影响,但其神经病理机制仍不清楚。磁共振多模态脑影像为揭示ASD的影像学脑机制提供了新的手段。基于单模态磁共...
关键词：孤独症谱系障碍 多模态磁共振 大脑功能和结构 辅助诊断 亚型分类 
基于多尺度多实例学习的非小细胞肺癌亚型分类方法
《广东工业大学学报》2025年第1期33-41,共9页罗超繁 刘震宇 
2021年广东省企业科技特派员专项项目(GDKTP2021011000)。
非小细胞肺癌的准确诊断与亚型鉴别对指导患者的个体化精准治疗意义重大。但由于非小细胞肺癌固有的肿瘤异质性,导致其同一亚型的病理形态差异较大,而不同亚型之间也可能存在一定的形态学重叠,给临床诊断带来很大困难。为解决这一问题,...
关键词：非小细胞肺癌 组织病理图像 多实例学习 TRANSFORMER 多尺度特征融合 
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征临床分型的研究进展
《中南大学学报(医学版)》2024年第10期1582-1590,共9页高丽 彭雅婷 欧阳若芸 
国家自然科学基金(81970086)。
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见的睡眠呼吸疾病,具有一定的异质性,而目前的诊断和治疗并未充分考虑该特性。本文回顾分析了OSAHS在临床特征分型、合并症分型、多导睡眠图(...
关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 疾病异质性 聚类分析 亚型分类 个体化治疗 
基于堆叠降噪自编码器的肝癌亚型分类被引量：2
《计算机应用与软件》2024年第6期79-84,共6页张甜甜 赵庶旭 王小龙 
国家自然科学基金项目(6206020135)。
肝癌是威胁人类健康的常见恶性肿瘤之一。通过对基因数据使用深度学习方法进行整合来系统地获取对肝癌的认知,使用多组学的疾病分析方法来探究各组学之间的相互关系,有助于更准确的临床决策。然而,由于多组学数据具有高维稀疏性,存在大...
关键词：堆叠降噪 自动编码器 数据降维 多组学整合 肝癌亚型 
磨玻璃结节样肺腺癌与支气管关系对其病理亚型分类的诊断价值
《影像研究与医学应用》2024年第7期95-97,共3页张宏 王德杰 徐倩 翟淼 杜敏 
山东省山东电力中心医院院级项目(GGH-SDEPCH-HP-20230101)。
目的:研究磨玻璃结节(GGN)样肺腺癌与相关气管关系及分型,探讨其与肺腺癌分类间的联系。方法:回顾性分析2013年1月—2023年1月于山东电力中心医院经高分辨率CT(HRCT)检查发现肺部GGN并行手术切除的106例患者,按病理结果将GGN分为浸润前...
关键词：腺癌 支气管 肺磨玻璃结节 
弥漫性大B细胞淋巴瘤的亚型分类及预后
《中华疾病控制杂志》2024年第2期198-202,208,共6页郝婷 高倩 郗彦凤 关红卫 王彤 
国家自然科学基金(82073674,82204163);山西省基础研究计划(202203021212382)。
目的基因表达谱(gene expression profiling,GEP)是弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)细胞起源(cell-of-origin,COO)分类的金标准。本研究旨在建立一个基于GEP的简约模型来准确预测DLBCL的COO亚型并为其在临床...
关键词：弥漫性大B细胞淋巴瘤 惩罚回归 预后 亚型分类 变量重要性分析 
基于图卷积神经网络的乳腺癌亚型分类研究
《生物医学工程学杂志》2024年第1期121-128,共8页安义帅 刘晓军 陈恒玲 万桂宏 
国家自然科学基金资助项目(31870771,31500996);中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(CZY18028)。
恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚...
关键词：乳腺癌 深度学习 图卷积神经网络 亚型分类 
失眠障碍亚型分类的研究被引量：1
《中国临床医生杂志》2023年第12期1387-1389,共3页周娱菁 雷彬斌 张继辉 
国家科技部重点研究计划(2021YFC2501500);国家自然科学基金(82371492);国家自然科学基金(82301671)。
失眠是指尽管有合适的睡眠机会和睡眠环境,依然对睡眠时间和/或质量感到不满足,并且影响日间社会功能的一种主观体验^([1])。失眠发生在全球多达三分之一的成年人中^([2]),存在病程慢性化的特点^([3])。失眠与呼吸系统疾病、软组织疾病...
关键词：失眠障碍 睡眠障碍 亚型 
肺腺癌亚型分类技术研究进展
《计算机工程与应用》2023年第17期67-79,共13页刘茗传 张魁星 江梅 张晓丽 李丽萍 
国家自然科学基金(61872225);山东省研究生教育优质课程建设项目(SDYKC19148)。
肺腺癌存在多种不同类型,各有表征,准确对其分类是临床诊断和治疗的重要依据。从肺腺癌组织病理学、影像学、基因组学等多个方面进行肺腺癌亚型分类研究一直是临床研究的热点问题之一。特别是近年来机器学习和深度学习技术的发展为肺腺...
关键词：肺腺癌 分类技术 计算机断层扫描(CT)影像 病理组织图像 机器学习 深度学习 
基于神经心理测试的XGBoost在MCI亚型分类中的应用
《中国卫生统计》2023年第4期516-521,共6页易付良 陈杜荣 秦瑶 张嘉嘉 韩红娟 葛晓燕 崔靖 白文琳 安建华 余红梅 
国家自然科学基金资助项目(81973154);山西省面上青年基金项目(201901D211330)。
目的利用神经心理测试,构建机器学习模型,对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)亚型(Ⅰ型-单认知域遗忘型,Ⅱ型-多认知域遗忘型,Ⅲ型-单认知域非遗忘型,Ⅳ型-多认知域非遗忘型)进行分类,促进MCI亚型早期识别、干预和个性化治...
关键词：神经心理测试 MCI亚型 XGBoost 分类 
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