WEB日志

作品数:733被引量:2009H指数:20
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相关作者:鲍钰杨炳儒方元康沈钧毅陆丽娜更多>>
相关机构:北京邮电大学西安交通大学重庆大学合肥工业大学更多>>
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基于Hadoop平台的用户行为挖掘被引量:6
《计算技术与自动化》2015年第2期100-103,共4页曾志浩 姚贝 张琼林 孙琪 
科技部科技支撑计划课题项目(2013BAJ10B14-5);湖南省自然科学基金面上课题项目(14JJ2115);湖南省教育厅科研重点项目(14A037)
随着互联网发展带来的数据爆炸,使得Web日志的数据量也越来越大,如何从海量的Web日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于Hadoop集群框架对Web日志进行挖掘。实验结果表明,该集群系统既可以处理海量的web日志,同时也...
关键词:WEB日志 HADOOP Sqoop Hive 数据迁移 
网络服务用户体验定量评价方法和实证分析被引量:9
《计算机应用》2014年第A02期154-158,共5页吴茜媛 刘敏 郑庆华 张云强 李庆瑜 
国家自然科学基金资助项目(IRT13035;61221063;61103160);国家科技支撑计划项目(2012BAI34B01);教育部人文社会科学研究项目(12YJC880117);上海市软件和集成电路产业发展专项资金资助项目(120421)
随着服务经济的发展,用户体验成为网络服务能否被接受的关键。当前的用户体验研究主要通过主观问卷调查的方法询问用户的主观感受,存在费时、操作复杂、不准确等问题。针对此不足,提出一种基于用户网络服务日志客观评价用户体验的方法,...
关键词:用户体验 定量评价 E-LEARNING 实证分析 WEB日志挖掘 人机交互 
基于web日志和网页特征内容的用户兴趣度计算被引量:5
《微处理机》2010年第4期86-90,共5页曾丽芳 朱征宇 陈烨 
国家科技支撑计划项目(0216002343012)
在电子商务网站中能够了解用户的兴趣爱好,并能恰当地推荐出用户需要的信息是一项非常重要的工作。笔者提出了一种基于web日志并结合页面特征内容及用户浏览时间的面向个性化信息推荐的用户兴趣计算方法。该方法在将网页根据特征内容分...
关键词:WEB日志 特征内容 兴趣度 
WEB日志中基于KNN算法的注入式攻击行为检测方法研究被引量:1
《宁夏大学学报(自然科学版)》2009年第3期248-250,共3页王恒 
国家科技支撑计划项目(2007BAD33B05)
阐述了注入式攻击及KNN算法的相关概念并探讨了注入式攻击行为检测与文本分类技术的关系.结合KNN算法的优点及注入式攻击行为检测与文本分类的相似性,提出了Web日志中基于KNN算法的注入式攻击检测方法,给出了其计算模型,并进行了检测对...
关键词:KNN算法 注入式攻击 行为检测 
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