WEB事务

作品数：11被引量：8H指数：1
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基于粗糙集的Web事务聚类算法
《微型电脑应用》2014年第2期56-58,共3页邱波 
针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相...
关键词：WEB挖掘 粗糙集 相似上近似 约束相似性上近似 事务聚类 
基于三元互关联后继树的Web日志挖掘被引量：1
《计算机应用与软件》2011年第10期50-54,共5页张忠平 高一博 
国家自然科学基金(60773100);河北省教育厅科研计划项目(2006143)
针对二元的互关联后继树模型进行改进,构造三元互关联后继树,并结合Web日志的特点,构造Web事务集的互关联后继树和增量更新模型,设计基于三元互关联后继树的频繁路径挖掘算法,挖掘Web日志中的频繁路径。通过实验证明了基于三元互关联后...
关键词：WEB日志挖掘 WEB事务 互关联后继树 频繁路径 
基于粗糙k-均值的web事务的聚类
《山西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期45-49,共5页曹棣 孔晓斌 
山西省自然科学基金资助项目(2008011040)
在web挖掘的聚类分析中,类与类之间不一定存在清晰的边界.而且由于web浏览过程和web日志内存在各种各样的原因,存在大量错误的或不完全的数据的可能性很高,因此许多研究者使用模糊理论的方法对web数据进行聚类分析.本文提出了基于粗糙...
关键词：WEB挖掘 聚类分析 粗糙集 粗糙K-均值 
基于补偿因子的Web事务QoS框架
《计算机工程》2010年第11期22-24,共3页罗毅 吴产乐 
国家"863"计划基金资助项目(2003AA001032);软件工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLSE-03-14)
为选择合适的补偿服务,提出基于补偿因子的Web事务QoS框架。将事务协调中的补偿成本和补偿可靠性作为一种QoS扩展,事务协调者基于已建立的QoS规则库进行事务选择和恢复,从而提高事务整体QoS属性,满足事务请求的QoS需求。实验结果表明,...
关键词：服务质量 WEB事务 补偿因子 
Web日志挖掘预处理方案的几点思考
《黑龙江科技信息》2009年第36期126-126,共1页李淑杰 
Web日志挖掘与传统数据挖掘的区别在于数据源不同,Web日志挖掘的对象通常是服务器的日志信息,而传统数据挖掘的对象多为数据库。日志挖掘主要分为三个步骤:数据预处理、模式识别和模式分析。数据预处理这个环节是整个过程的基础和实施...
关键词：WEB日志挖掘 数据预处理 WEB事务 
基于D_S证据理论的Web事务识别方法
《北京理工大学学报》2009年第9期807-810,共4页梁杰 孙建伟 江飞 
国家部委基金资助项目(20021823)
基于D_S证据理论,提出一种新的Web事务识别方法,融合多个特征对Web事务进行综合评判,并选取计算代价较小的特征及高效的融合规则,保证算法性能的高效.实验结果表明,该方法与其他事务识别方法相比,具有更高的事务识别率.
关键词：WEB使用挖掘 信息融合 D_S证据理论 事务识别 
基于WEKA平台的Web事务聚类算法的研究被引量：5
《计算机工程与设计》2009年第6期1332-1334,1338,共4页孟晓明 陈慧萍 张涛 
Web上的数据规模大、动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能...
关键词：粗糙集 WEB挖掘 粗糙近似 事务聚类 相似上近似 WEKA平台 
Web事务的弱原子性与正确性标准被引量：1
《计算机科学》2008年第4期44-47,共4页郭玉彬 汤德佑 奚建清 李西明 
广东省科技攻关计划项目(004A10205003);广东省自然科学基金项目(B6480598);国家教育部项目(D4109029);广州市科委重点科技攻关项目(G03B2060940)支持
事务处理是现代应用系统的基础支撑部件,也是Web服务能否成功支持商务应用的关键技术。但由于环境的高度分布与自治性,传统的可串行化理论已不能再作为Web事务的正确性标准。本文放松了事务的原子性规定,将事务看作由若干原子单元组成...
关键词：WEB服务 事务 弱原子性 弱可串行化 事务调度算法 
基于粗糙近似的Web事务聚类改进算法
《武汉大学学报（理学版）》2008年第1期77-80,共4页李石君 张瑞 卢哲延 金索哲 
国家自然科学基金(600773007);湖北省自然科学基金(2005ABA238)资助项目
针对现有Web使用记录挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,提出了一种改进的基于粗糙近似的Web事务聚类算法.该算法首先对原有算法得到的每个类,用关系矩阵找出在这个类中不满足传递性的对象,然后在该对象的集合(类)上用...
关键词：WEB使用记录挖掘 粗糙集 聚类 
网络环境下基于粗糙近似的Web事务的聚类
《图书情报工作》2006年第3期98-100,共3页韩勇 吴瑞 
针对Web日志中事务的类与类之间边界的不确定性,提出使用粗糙理论对Web事务中用户存取模式进行聚类的方法;给出任意两个用户存取模式之间的相似性度量的定义,并在聚类的过程中把具有相同上近似的模式归为一类,以便根据用户的行为建立可...
关键词：WEB使用挖掘 粗糙集 用户存取模式 
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