粗糙K-均值

作品数：10被引量：49H指数：3
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变异萤火虫优化的粗糙K-均值聚类算法被引量：3
《山东大学学报（工学版）》2023年第4期74-82,92,共10页李兆彬 叶军 周浩岩 卢岚 谢立 
国家自然科学基金资助项目(61562061);江西省教育厅科技项目(GJJ211920、GJJ170995)。
粗糙K-means聚类算法存在如下不足:随机选取初始聚类中心会导致算法过早收敛容易陷入局部最优,质心更新公式中的权重和决定对象划分的阈值采用定值有时会导致聚类结果波动较大和精度下降。针对以上问题,引入一种变异策略和差分进化的萤...
关键词：K-MEANS聚类算法 萤火虫算法 变异 粗糙集 
改进的粗糙模糊和模糊粗糙K-均值聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2014年第17期142-145,190,共5页田大增 吴静 
国家自然科学基金(No.61073121);河北省自然科学基金(No.A2012201033;No.F2012402037);河北省教育厅自然科学青年基金(No.Q2012046)
在分析归纳原有聚类方法不足的基础上,结合粗糙理论和模糊理论,给出了改进的粗糙模糊K-均值聚类算法;设计了新的模糊粗糙K-均值聚类算法,并验证了该聚类算法的有效性;进而将这两种聚类算法应用到支持向量机中,对训练样本做预处理,以减...
关键词：粗糙模糊K-均值聚类 模糊粗糙K-均值聚类 支持向量机 
基于粗糙K-均值用户兴趣的聚类算法被引量：1
《电脑知识与技术》2013年第5X期3537-3541,共5页余珊琳 钟绍辉 
该文通过对虚拟社区用浏览模式,回复模式的分析和研究,来实现对用户兴趣的聚类,,同时实现对虚拟社区核心用户的挖掘。
关键词：虚拟社区 核心用户 用户兴趣 
基于粗糙k-均值的分布式聚类算法被引量：1
《广西工学院学报》2013年第1期89-93,共5页洪月华 
广西自然科学基金青年项目(2012jjBAG0074);广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室开放基金课题(2012HCIC05)资助
针对传统k-均值聚类算法中每个属性聚类作用相同而导致的聚类效果不佳,以及不适宜在传感器网络中使用等问题,在传感器网络中采用粗糙k-均值算法对数据进行分布式聚类,可减少网络负载和传感器节点能量的消耗.实验结果证明:该算法在聚类...
关键词：K-均值 粗糙集 无线传感器网络 分布式聚类 
基于粗糙k-均值的web事务的聚类
《山西师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期45-49,共5页曹棣 孔晓斌 
山西省自然科学基金资助项目(2008011040)
在web挖掘的聚类分析中,类与类之间不一定存在清晰的边界.而且由于web浏览过程和web日志内存在各种各样的原因,存在大量错误的或不完全的数据的可能性很高,因此许多研究者使用模糊理论的方法对web数据进行聚类分析.本文提出了基于粗糙...
关键词：WEB挖掘 聚类分析 粗糙集 粗糙K-均值 
一种新的密度加权粗糙K-均值聚类算法被引量：11
《山东大学学报（理学版）》2010年第7期1-6,共6页谢娟英 张琰 谢维信 高新波 
中央高校基本科研业务费专项资金重点资助项目(GK200901006);陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM3004)
为了克服粗糙K-均值聚类算法初始聚类中心点随机选取,以及样本密度函数定义所存在的缺陷,基于数据对象所在区域的样本点密集程度,定义了新的样本密度函数,选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心,克服了现有粗糙K-均值聚类...
关键词：聚类算法 粗糙K-均值 聚类中心 加权 密度 
基于粗糙集与RBF神经网络的雷达辐射源信号识别研究被引量：2
《航空计算技术》2009年第4期18-21,26,共5页张政超 关欣 李应升 
国家自然科学基金资助项目(60572161);国家自然科学基金资助项目(60672140);全国优秀博士论文作者专项资金资助项目(200443);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0912)
针对新体制、新用途雷达辐射源信号难以识别的特点,用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行离散化、属性约简、规则提取,达到分类的目的。用粗糙K-均值聚类方法计算径向基神经网络(RBFNN)的聚类中心,然后用粗糙集理论约简得到的规则构建径向...
关键词：雷达辐射源识别 粗糙集 粗糙K-均值 RBF神经网络 
基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法被引量：25
《计算机科学》2009年第3期220-222,共3页郑超 苗夺谦 王睿智 
国家自然科学基金项目(60775036;60475019);高等学校博士学科点专项科研基金(20060247039)资助
针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法。改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重。不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高...
关键词：聚类算法 粗糙K-均值 密度 孤立点 
基于模糊粗糙k-均值的用户访问模式的聚类被引量：4
《系统工程理论与实践》2007年第7期116-121,共6页吴瑞 宁玉富 
山西省自然科学基金(2006011039)
Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个用户访问模式都被转换成具有相等长度的模糊向量,其中每个元素要么是0要么是模糊语言变量,它体现了用户...
关键词：WEB挖掘 WEB聚类 用户浏览模式 粗糙K-均值 
一种基于粗糙K-均值的椭球基函数神经网络被引量：3
《南京航空航天大学学报》2006年第3期321-325,共5页肖迪 胡寿松 
国家自然科学基金(60234010)重点资助项目;航空科学基金(05E52031)资助项目;国防基础科研基金(K1603060318)资助项目
改进了一种椭球基函数神经网络,它与经典椭球单元神经网络的结构不同,而与径向基函数神经网络结构类似,即它有一个隐含层,并且隐层单元采用椭球基函数,区别于RBF网络的高斯函数。本文采用粗糙K-均值方法求取椭球函数的中心,并给出了该...
关键词：神经网络 椭球基函数 粗糙理论 K-均值聚类 模式识别 
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