椭球基函数

作品数：8被引量：19H指数：3
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依赖EBF神经网络的注塑成型熔接痕长度优化被引量：2
《塑料工业》2019年第4期61-64,共4页魏艳鸣 
河南省科技攻关计划项目(172102210603)
分析了注塑成型中熔接痕形成原因,分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,提出了依赖椭球基函数(EBF)神经网络的注塑成型熔接痕长度优化。通过将EBF神经网络作为注塑成型熔接痕条件,根据注塑成型熔接痕依次构建得到注塑成型熔接痕长度函数...
关键词：椭球基函数神经网络 注塑成型熔接痕 长度优化 适应度函数 
基于自组织广义椭球基函数模糊系统的船舶航向保持控制被引量：1
《大连海事大学学报》2016年第2期14-22,共9页汪旭明 于泽洋 卢贤基 郭力 
为能够以较小计算量实现船舶航向的精确控制,针对船舶航向保持控制设计一种基于自组织广义椭球基函数模糊系统(SO-GEBF-FS)的航向保持控制器.分析非线性船舶航向运动模型,介绍SO-GEBF-FS的结构及组成,并设计一种有效的规则生长修剪算法...
关键词：船舶 航向保持控制 模糊系统 自组织 广义椭球基 
基于有效神经元的自组织模糊神经网络算法被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第35期50-56,共7页高培 赵鑫 王士同 
国家自然科学基金(No.60903100;No.60975027);江苏省自然科学基金(No.BK2009067)
针对传统神经网络识别率低和泛化能力差的问题,提出了一种改进的自组织模糊神经网络(SOFNN)学习算法。以保存椭球基函数(EBF)层各个神经元的输出及输出之和为依据进行神经元的修改,删除和增加,进而得到网络的有效神经元,并减少样本训练...
关键词：模糊神经网络 自组织 预测模型 椭球基函数(EBF) 
基于广义椭球基函数模糊神经网络的油轮转向动态响应模型(英文)被引量：1
《中国科学技术大学学报》2012年第9期705-713,共9页王宁 王丹 李铁山 
Supported by the National Natural Science Foundation(NNSF) of China(51009017,61074017,51179019);Applied Basic Research Funds from Ministry of Transport of the People's Republic of China(2012-329-225-060);Fundamental Research Funds for the Central Universities of China(2009QN025,2011JC002)
基于广义椭球基函数模糊神经网络(GEBF-FNN)算法,提出一种新颖的油轮转向动态响应模型.通过事先建立好的一组油轮操纵非线性微分方程获得训练数据,GEBF-FNN算法用于在线辨识Nomoto型油轮转向响应模型的参数K和T.具体地,GEBF-FNN模型从...
关键词：油轮转向 响应模型 模糊神经网络 广义椭球基函数 
椭球基函数神经网络的指纹识别方法被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第34期219-222,共4页罗菁 林树忠 詹湘琳 
国家自然科学基金重大项目No.60534050~~
椭球基函数(Ellipsoidal Basis Function,EBF)使网络划分输入空间成为封闭有界的局部作用的空间,与径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的高斯函数相比,它对空间的划分更明确。因此,它的模式识别能力将有所提高。提出了一种...
关键词：指纹识别 椭球基函数 神经网络川 波变换(WT) 
基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法被引量：5
《光学精密工程》2008年第9期1773-1780,共8页罗菁 林树忠 詹湘琳 倪建云 
国家自然科学基金重点项目(No.60534050)
结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,提出了一种基于WT、2DPCA和EBF神经网络指纹识别方法。利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征。再通过2D...
关键词：指纹识别 二维主元分析 椭球基函数 小波变换 
椭球基函数神经网络的混合学习算法被引量：3
《模式识别与人工智能》2008年第2期148-154,共7页邢红杰 王泳 胡包钢 
国家自然科学基金资助项目(No.60275025,60121302)
提出一种训练椭球基函数神经网络(EBFNN)的混合学习算法.此算法首先使用期望最大化算法初始化EBFNN中椭球基函数节点的参数,而网络的连接权重和偏差项则用线性最小二乘方法进行初始化.然后用梯度下降法对EBFNN中所有参数同时进行优化....
关键词：椭球基函数神经网络(EBFNN) 混合学习算法 全协方差矩阵 椭球基函数 
一种基于粗糙K-均值的椭球基函数神经网络被引量：3
《南京航空航天大学学报》2006年第3期321-325,共5页肖迪 胡寿松 
国家自然科学基金(60234010)重点资助项目;航空科学基金(05E52031)资助项目;国防基础科研基金(K1603060318)资助项目
改进了一种椭球基函数神经网络,它与经典椭球单元神经网络的结构不同,而与径向基函数神经网络结构类似,即它有一个隐含层,并且隐层单元采用椭球基函数,区别于RBF网络的高斯函数。本文采用粗糙K-均值方法求取椭球函数的中心,并给出了该...
关键词：神经网络 椭球基函数 粗糙理论 K-均值聚类 模式识别 
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