二维主元分析

作品数：30被引量：107H指数：5
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基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法
《河南机电高等专科学校学报》2019年第4期1-5,共5页王国柱 李晶晶 付嘉良 杜志勇 许玲 
河南省科技攻关项目基金资助项目（182102210033)
提出了一种基于2DPCA理论的间歇过程故障诊断方法,该方法采用各个批次数据协方差矩阵的平均值进行PCA建模,避免了三维数据二维化转换后维数过高的影响,能够更加准确地检测到故障的存在,在一定程度上解决了过程故障漏报的现象。针对RTA...
关键词：间歇过程 故障诊断 多向主元分析 二维主元分析 
基于小波树和二维主元分析的人脸识别被引量：1
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2015年第1期109-112,共4页刘悦婷 
甘肃省自然科学基金项目(1112RJZA028)
为提高人脸识别率,结合小波树和子空间分析中的二维主元分析,提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法(WTMPCA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;分层次重组小波近似分量,得到新样本集...
关键词：小波树 二维主元分析 人脸识别 小波变换 
改进（2D）2PCA的彩色图像融合框架被引量：4
《光学学报》2014年第10期69-76,共8页夏余 曲仕茹 
航天科技创新基金(CASC201104);航空科学基金(2012ZC53043)
针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性,同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点,提出了一种基于改进双向二维主元分析[(2D)2PCA]的图像...
关键词：图像处理 双向二维主元分析 彩色图像融合 色彩畸变 红外图像 
青霉素发酵过程的2DPCA建模及监测被引量：1
《计算机应用研究》2014年第4期1098-1101,共4页梁小凡 熊伟丽 杨薇薇 徐保国 
国家自然科学基金资助项目(21206053;21276111);中国博士后基金资助项目(2012M511198);江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
针对多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)算法用于间歇过程实施监控时需要将三维数据转换为高阶的二维矩阵,从而易导致算法的计算量大,且会丢失一些有用信息的情况进行了研究,提出了一种新的间歇过程故障诊断方...
关键词：多向主元分析 二维主元分析 故障监测 青霉素发酵 
基于训练集重组的人脸识别算法研究
《电脑编程技巧与维护》2013年第2期69-71,共3页李春芝 陈晓华 
湖州市自然科学资金(2011YZ04)
传统的人脸识别算法都要依赖于面部特征的严格配准来归一化人脸以便提取人脸特征,而在非限定条件系统中,传统识别算法提取特征偏差较大,且容易受姿态、表情、光照等噪声干扰。基于此,提出先对训练图像进行特征配准,再重建训练样本用于...
关键词：非负矩阵分解 二维主元分析 训练样本重建 人脸识别 
基于二维主元分析的间歇过程故障诊断被引量：2
《计算机应用》2013年第2期350-352,共3页孔晓光 郭金玉 林爱军 
国家自然科学基金资助项目(61174119)
传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程。在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息。因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊...
关键词：间歇过程 故障诊断 主元分析 多向主元分析 二维主元分析 
基于人脸表情特征的情感交互系统被引量：3
《计算机应用研究》2012年第3期1111-1115,共5页徐红 彭力 
国家自然科学基金资助项目(60973095)
设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统(情感虚拟人),关键技术分别为情感识别、情感计算、情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理,然后利用二维主元分析(2DPCA)提取特征,最后利用...
关键词：情感虚拟人 二维主元分析 多级量子神经网络 隐马尔可夫情感模型 
基于认知的人脸识别方法研究被引量：1
《计算机工程与设计》2011年第12期4119-4121,4128,共4页刘瑶 王国胤 杨勇 于洪 
国家自然科学基金项目(60773113);重庆市自然科学基金项目(CSTC.2009BB2082)
提出一种基于认知的人脸识别方法:从结构信息和特征信息两方面分别进行加工对人脸进行识别。该方法模拟人类认知过程,提取LDA特征表征人脸结构信息,并就此做出初步识别得到最近邻人脸类别。针对挑选出的相似类别人脸采用2DPCA获取人脸...
关键词：人脸识别 人脸认知 结构信息 特征信息 线性鉴别分析 二维主元分析 
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法被引量：2
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期166-169,共4页李文举 孙娟红 韦丽华 李侠 
辽宁省教育厅高等学校科研项目(L2010232)
为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车...
关键词：车标识别 二维主元分析 独立成分分析 支持向量机 
改进的2DPCA人脸识别算法被引量：1
《计算机系统应用》2011年第6期212-215,共4页伍行素 余为益 
在对2DPCA人脸识别方法研究的基础上,提出一种改进的2DPCA人脸识别算法,该算法对训练集进行两次2DPCA特征提取,以此重建散布矩阵,从而大大降低特征矩阵的存储空间。并在标准Yale与ORL人脸识别数据库上进行对比实验,改进的2DPCA人脸算法...
关键词：人脸识别 二维主元分析 特征提取 
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