孙娟红

作品数：4被引量：26H指数：2
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：支持向量机车标识别模糊支持向量机主成分分析车标定位更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程》《计算机工程与设计》《辽宁师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省科技厅博士启动基金更多>>
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基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别被引量：4
《计算机工程》2011年第22期137-138,共2页冯宇 李文举 孙娟红 赵颖 单家伟 
辽宁省教育厅高等学校科研基金资助项目(L2010232)
提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法。对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别。实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有...
关键词：汉字识别 特征提取 小波变换 分形维数 支持向量机 
基于模板匹配和边缘检测的车标定位方法被引量：19
《计算机工程与设计》2011年第10期3453-3456,共4页李侠 李文举 孙娟红 郑宏亮 
辽宁省教育厅高等学校科研基金项目(L2010232)
车标定位在车标识别系统中具有关键作用,为解决倾斜的车辆图像及多种车标背景纹理的车标定位问题,提出了一种新的车标定位方法。先进行车辆图像的倾斜校正,再通过三绝对值最大梯度方法定位出车灯带区域,利用车标与车牌、车灯的位置先验...
关键词：车标定位 倾斜校正 背景纹理 模板匹配 边缘检测 
基于独立成分分析和模糊支持向量机的车标识别新方法被引量：1
《微型机与应用》2011年第13期32-35,38,共5页孙娟红 李文举 冯宇 韦丽华 
辽宁省教育厅高等学校科研项目(L2010232)
提出了一种新的车标识别方法。首先,利用独立成分分析提取车标特征,然后,采用模糊支持向量机设计分类器进行车标识别。实验结果表明,与现有车标识别方法相比,该方法识别率高、速度快。
关键词：车标识别 主成分分析 独立成分分析 模糊支持向量机 
基于2DPCA-ICA和SVM的车标识别新方法被引量：2
《辽宁师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期166-169,共4页李文举 孙娟红 韦丽华 李侠 
辽宁省教育厅高等学校科研项目(L2010232)
为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车...
关键词：车标识别 二维主元分析 独立成分分析 支持向量机 
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