郑超

作品数：1被引量：25H指数：1
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供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文主题：粗糙K-均值孤立点聚类算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于密度加权的粗糙K-均值聚类改进算法被引量：25
《计算机科学》2009年第3期220-222,共3页郑超 苗夺谦 王睿智 
国家自然科学基金项目(60775036;60475019);高等学校博士学科点专项科研基金(20060247039)资助
针对粗糙K-均值聚类算法中类均值计算式的特点,提出了一种改进的粗糙K-均值算法。改进后的算法基于数据对象所在区域的密度,在类的均值计算过程中对每个对象赋以不同的权重。不同测试数据集的实验结果表明,改进后的粗糙K-均值算法提高...
关键词：聚类算法 粗糙K-均值 密度 孤立点 
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