WEB文本

作品数：278被引量：1089H指数：13
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互联网突发事件监测信息分类方法研究
《数字制造科学》2022年第1期75-80,共6页张昱 罗年学 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0807000)
针对互联网突发事件监测快速响应场景下文本信息非结构化的特点,选择互联网众源突发事件文本数据,分析在突发事件监测信息分类中的朴素贝叶斯、BP神经网络、支持向量机和SGD支持向量机4种分类器的计算速度和分类效果。结果表明,支持向...
关键词：突发事件 监测信息 文本分类器 网络数据 WEB文本挖掘 
基于语义嵌入深度学习的Web文本情感分类被引量：1
《黑河学刊》2021年第5期122-128,共7页彭云 万红新 
江西省高校人文社科项目“融合语义关联和文本降维的社交媒体大数据关键主题提取研究”(项目编号:JC19121);江西省教育厅科技项目“基于深度学习的文本多粒度情感语义提取研究”(项目编号:GJJ201127)。
互联网用户数量的迅猛增涨,为网络提供了大量的文本数据,对这些海量文本进行有效的情感分类,是自然语言处理领域需要解决一个难题。Web文本的情感反映了网络用户利用文字抒发的针对某对象或事物不同的情感表示,情感极性的分类可以是褒...
关键词：WEB文本 语义嵌入 情感分类 深度学习 
正则表达式finditer提取文本数据方法研究被引量：2
《信息技术与信息化》2021年第5期151-153,共3页张驰庚 金智鹏 
合理设计正则表达式finditer,可快速提取文本字段,若与Python Scrapy结合可提取网页文本知识字段。首先,设计正则表达式finditer与元字符"|"组合的程序C提取普通本文字段;其次,将组合程序C嵌入到Python Scrapy程序中,可对web网页大量文...
关键词：正则表达式 文本 WEB文本 知识字段 分类计数 
基于Web文本挖掘的“创客”热词分析被引量：1
《湖北科技学院学报》2019年第5期56-62,共7页夏茂森 江玲玲 
教育部人文社会科学研究青年项目(17YJC630175);安徽高校人文社会科学重点研究基地招标项目(SK2015A085);安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2017D01)
通过对中国知网的“创客”相关文献和百度贴吧中的创客吧这两个受众较广且较具代表性的Web文本的数据挖掘入手,从文献研究和舆情分析两个方面,对当前创客研讨的热词进行了分析考察。研究表明,当前关于创客的相关文献研究和舆情讨论在创...
关键词：WEB文本 创客 热词 文献研究 舆情分析 
基于主题模型的中外期刊文献挖掘对比研究被引量：1
《长春大学学报》2019年第6期23-29,共7页单国栋 肖彦翠 王皓 
辽宁省社会科学规划基金项目(L16BTJ001)
基于运用网络爬虫技术获取的《美国经济评论》和《经济研究》的Web文本数据,从描述性分析和主题模型分析两个角度,分别对预处理后的数据进行对比。分析结果发现,《美国经济评论》和《经济研究》在主题内容上既有相同点,即主题均包含国...
关键词：美国经济评论 经济研究 WEB文本挖掘 分词 主题模型 
基于统计的Web文本自动摘要技术
《科教导刊（电子版）》2019年第12期272-272,共1页王健 
自动文本摘技术的出现为人们快速阅读的带来了极大的方便,本文针对于Web文本的特征设计出了计算词权重系数公式及句子得分公式,改进并实现了两种重要的摘要算法。
关键词：WEB文本 自动摘要 摘要算法 主题词 
基于Web文本挖掘的企业口碑情感分析研究
《数码世界》2018年第11期88-89,共2页李虹磊 吴东方 
随着互联网的发展,传统的消费模式被改变,愈来愈多的消费者通过微博、微信和相关点评网站等对产品进行自己的使用心得,由此对企业的产品形成网络口碑,影响到很多关注微博、微信和点评网站的消费者。因此,加强对网络口碑的关注并对网络...
关键词：WEB文本挖掘 企业口碑情感 分析研究 
基于Web文本的灾害事件信息获取进展被引量：16
《地球信息科学学报》2018年第8期1037-1046,共10页韩雪华 王卷乐 卜坤 王玉洁 
中国工程院防灾减灾知识中心建设项目(CKCEST-2018-2-8); 中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助(XDA19040501); 大数据驱动的资源学科领域创新示范平台(XXH13503-07)~~
大数据时代海量网络文本中蕴含的灾害事件信息是防灾减灾研究和应用的重要资源。从异构的Web文本中快速、准确抽取灾害事件时空信息和属性信息,分析其时空动态变化模式与趋势并进行可视化表达,是当前地理信息与灾害信息领域关注的热点...
关键词：防灾减灾 灾害事件 WEB文本 信息提取 时空信息 
Web文本挖掘及可视化被引量：2
《价值工程》2018年第14期216-218,共3页邓远飞 林晓伟 
文本挖掘和文本可视化是计算机中重要应用技术,能够形象地高度概括文本信息中的核心内容,方便人们快速地理解和吸收文本中的核心思想。本文阐述文本挖掘预处理简要处理流程,然后阐述使用R软件进行文本挖掘,实现词项聚类、文本聚类、绘...
关键词：预处理 分词 文本聚类 文本可视化 词云 
基于HTML5语义化标签的Web文本提取技术被引量：3
《贵阳学院学报（自然科学版）》2017年第3期25-28,共4页韦佳佳 
2015院级青年教师发展支持计划教科研项目(项目编号:2015yjjy022)
本文通过研究新Web标准网页的数据结构,并在信息抽取技术的基础上,提出了一种基于HTML5语义化标签的网页正文提取技术。该技术能够有效的过滤掉与网页主题无关的噪音信息,从而能有效提取有价值文本信息。
关键词：网页 文本抽取 HTML5 语义化标记 
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