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作品数：115被引量：352H指数：10
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融合SOM和改进PSO的Web文档集成聚类算法被引量：2
《计算机工程与应用》2010年第34期111-114,共4页宋剑杰 王伟 
随着信息的爆炸式增长,现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间,加快检索速度,提高查询精度。提出了一种融合SOM(Self-Organizing Maps)粗聚类和改进PSO(Particle Swarm Optimization)细聚类的Web文...
关键词：WEB文档聚类 自组织特征映射 粗聚类 改进PSO算法 细聚类 集成聚类算法 
快速混合Web文档聚类被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第22期12-15,共4页杨瑞龙 朱庆生 谢洪涛 
国家科技支撑计划No.2007BAH08B04;重庆市科技支撑计划No.2008AC20084~~
提出了一种使用后缀树聚类算法优化K-means文档聚类初始值的快速混合聚类方法STK-means。该方法首先构建文档集的后缀树模型,使用后缀树聚类算法识别初始聚类、提取K-means聚类算法初始值中心值。然后,把后缀树模型的节点映射到M维向量...
关键词：聚类算法 K-MEANS算法 后缀树 WEB文档聚类 基于短语的相似度 
基于概念格的Web文本聚类被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第23期169-171,186,共4页李云 田素方 李拓 徐涛 
国家自然科学基金(No.60575035;No.60673060);江苏省自然科学基金(No.BK2004052)~~
Web文本聚类大多是基于空间向量文本表示模型的,它没有考虑特征词之间的语义关系,并且特征词的维数非常高,造成文本语义信息的损失和时间复杂度的增加。把文本作为对象,文本中的特征词作为对应的属性,形成了基于文本的形式背景,从中提...
关键词：WEB文档 聚类 概念格 约简 
用于WEB文档分类的并行KNN算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第25期155-156,共2页周朴雄 
广东省自然科学基金No.07300647~~
针对WEB文档分类中KNN算法计算复杂度高的缺点,不同于以往从减少训练样本集大小和采用快速算法角度来降低KNN算法的计算复杂度,从并行的角度出发,提出一种在Hyper-cube SIMD模型上的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n2)降为O(lo...
关键词：文档分类 K最近邻 并行策略 
基于粒计算Web文档聚类被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第13期141-143,167,共4页赵小龙 张步群 丁为民 
四川省重大基础研究项目子课题基金(No.04JY029-001-4)
提出了一种基于粒计算Web文档聚类(WDCGrc)方法。该方法通过TF-IDF法则计算文档词条的权值,采取设定文档阈值和平均权值相结合的方法实行降维,抽取出每篇文档的主干词;建立了文档的主干词和二进制粒之间的转换,提出了基于粒计算提取文...
关键词：粒计算 聚类 关联规则 WEB文档 
Web文档中词语权重计算方法的改进被引量：14
《计算机工程与应用》2007年第19期192-194,198,共4页初建崇 刘培玉 王卫玲 
以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,...
关键词：向量空间模型 WEB文本分类 权重调整 互信息 
Web文档的基本形式及其相关技术探讨
《计算机工程与应用》2002年第4期126-129,238,共5页王志喜 周新莲 
国家自然科学基金资助(编号:69974031)
主要讨论了Web文档的基本形式和各种Web文档的优缺点,以及创作动态Web文档和活动Web文档的一些相关技术。
关键词：静态Web文档 活动Web文档 动态Web文档 CGI程序 浏览器 计算机网络 
一种基于语义特征的Web文档检索方法被引量：1
《计算机工程与应用》2001年第20期7-9,共3页张晓滨 宋擒豹 沈钧毅 
国家高技术研究发展计划863项目(编号863-306-QN2000-5)
Web文档聚类在Web信息检索中起着重要的作用。文中提出了一种新的Web文档聚类和检索算法。该算法采用有序聚类的方法,根据Web文档的物理结构概括其语义段落和提取相应的语义特征,并以此作为文档检索的基础;在此基础上,根据用户的检索要...
关键词：文档聚类 语义结构 信息检索 文档检索 Web Internet 语义特征 
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