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作品数：348被引量：969H指数：14
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基于SSA-VMD和BiLSTM的刀具磨损状态识别被引量：3
《组合机床与自动化加工技术》2023年第1期119-123,共5页刘子旭 刘德平 
河南省重大科技专项(171100210300-01)。
针对变分模态分解(VMD)参数选取和刀具磨损特征提取困难等问题,提出了基于松鼠觅食算法(SSA)、VMD和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的刀具磨损状态识别模型。首先,以包络熵为适应度函数,使用SSA优化VMD的参数,利用优化后的VMD分解刀具振动...
关键词：刀具磨损预测 双向长短期记忆网络 松鼠搜索算法 变分模态分解 
基于ISSA-VMD与加权集合峭度的轴承故障诊断被引量：4
《组合机床与自动化加工技术》2022年第12期67-71,共5页魏晓鹏 高丙朋 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2019D01C079)。
针对滚动轴承故障信号易被噪声所掩盖,故障特征不易提取及故障类型无法确定的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分模态分解(VMD)与加权集合峭度的故障诊断方法。首先,构建一种综合函数作为目标函数,通过ISSA优化VMD实现故...
关键词：改进麻雀搜索算法 变分模态分解 加权集合峭度 改进阈值去噪 故障诊断 
基于GSA-VMD和自适应CNN的滚动轴承故障诊断被引量：8
《组合机床与自动化加工技术》2022年第7期85-89,共5页王亚辉 刘德平 王宇 
河南省重大科技专项(171100210300-01)。
针对轴承故障诊断中,变分模态分解(VMD)的参数选择与卷积神经网络架构难以确定的问题,研究一种GSA-VMD和自适应CNN的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用引力搜索算法(GSA)优化VMD的参数,接着利用优化的VMD分解轴承的振动信号得到若干模态...
关键词：故障诊断 引力搜索算法 变分模态分解 粒子群算法 自适应卷积神经网络 
基于WOA-VMD及综合评价指标的轴承故障诊断被引量：8
《组合机床与自动化加工技术》2022年第2期68-71,75,共5页刘宏利 张晓杭 邵磊 徐晓宁 孙文涛 李季 
天津市自然科学基金项目(17JCTPJC53100)。
针对轴承振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低的问题,提出一种基于鲸鱼算法及综合评价指标优化变分模态分解(VMD)参数的轴承故障特征提取方法。首先构建了一种模糊熵与峭度倒数和的综合评价指标,作为鲸鱼优化算法(WOA)的适应度...
关键词：变模态分解 模糊熵 鲸鱼算法 故障特征提取 
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