ADMET

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抗乳腺癌候选药物的ADMET性质的预测研究
《建模与仿真》2023年第1期202-211,共10页钱祖建 
近年来,乳腺癌已经成为全世界范围内女性患病率和死亡率非常高的恶性肿瘤,研究与制作抗乳腺癌药物已经迫在眉睫。在此背景下,本文主要研究了能够拮抗ERα活性的抗乳腺癌候选药物的ADMET (吸收Absorption、分布Distribution、代谢Metabol...
关键词：女性患病率 临床试验 抗乳腺癌 BP神经网络方法 ERΑ 恶性肿瘤 候选药物 
抗乳腺癌候选药物的优化建模
《建模与仿真》2022年第1期28-39,共12页胥阳 孟威 姚稀杰 
雌激素受体α亚型(ERα)是临床重要的药物靶点,治疗乳腺癌候选药物的化合物需能拮抗ERα活性。采用建立化合物活性预测模型的方法来筛选乳腺癌候选药物可降低药物研发的时间和成本。本文先利用随机森林对分子描述符对生物活性的贡献度排...
关键词：ERα生物活性 神经网络 ADMET性质 二次SVM 粒子群算法 
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