云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- AGB

AGB: 作品数：95被引量：212H指数：7; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：张波江莉张凤华崔文元才学鹏更多>>; 相关机构：河北师范大学中国疾病预防控制中心东北林业大学中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>

Research on the estimation of wheat AGB at the entire growth stage based on improved convolutional features: 《Journal of Integrative Agriculture》2025年第4期1403-1423,共21页Tao Liu Jianliang Wang Jiayi Wang Yuanyuan Zhao Hui Wang Weijun Zhang Zhaosheng Yao Shengping Liu Xiaochun Zhong Chengming Sun; supported by the Postgraduate Research&Practice Innovation Program of Jiangsu Province,China(SJCX23_1973);the National Natural Science Foundation of China(32172110,32071945);the Key Research and Development Program(Modern Agriculture)of Jiangsu Province,China(BE2022342-2,BE2020319);the Anhui Province Crop Intelligent Planting and Processing Technology Engineering Research Center Open Project,China(ZHKF04);the National Key Research and Development Program of China(2023YFD2300201,2023YFD1202200);the Special Funds for Scientific and Technological Innovation of Jiangsu Province,China(BE2022425);the Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions,China(PAPD);the Central Publicinterest Scientific Institution Basal Research Fund,China(JBYW-AII-2023-08);the Science and Technology Innovation Project of the Chinese Academy of Agricultural Sciences(CAAS-CS-202201);the Special Fund for Independent Innovation of Agriculture Science and Technology in Jiangsu Province,China(CX(22)3112)。; The wheat above-ground biomass(AGB)is an important index that shows the life activity of vegetation,which is of great significance for wheat growth monitoring and yield prediction.Traditional biomass estimation method...; 关键词：WHEAT above-ground biomass UAV entire growth stage convolutional feature

基于优化植被指数的芦苇地上生物量高光谱估算: 《赤峰学院学报(自然科学版)》2025年第1期79-85,共7页张晓彤王昭伟刘玮佳尹轩杨睿何建男孙冉冉胡小辉王紫威吴风华刘明月; 中央引导地方科技发展资金项目(236Z3305G);河北省高等学校科学技术研究项目青年拔尖人才项目(BJ2020058);唐山市科技计划重点研发项目(22150221J)。; 基于93个湿地芦苇地上生物量(AGB)实测样本数据和原始光谱(R)反射率及其数学变换,包括一阶微分(R′)、二阶微分(R")、倒数(1/R)和积分(∫R),采用竞争性自适应重加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS),进行敏感波段...; 关键词：光谱变换芦苇AGB 机器学习逐波段组合法优化植被指数

基于AGB组合模型的煤矿机电设备运行状态预测: 《中国机械》2024年第30期100-103,共4页高冲; 煤矿机电设备运行状态影响煤矿生产安全性和效率。本文提出一种基于AdaBoost、GBDT和Bagging三种集成学习方法的AGB组合模型,用于预测煤矿机电设备运行状态。该模型对原始数据预处理,提取关键特征,训练三个基学习器,通过加权平均组合预...; 关键词：煤矿机电设备运行状态预测集成学习 AGB组合模型

基于机载L波段全极化无人机合成孔径雷达的森林地上生物量估测: 《森林工程》2024年第5期17-29,共13页余琼芬岳彩荣罗洪斌罗广飞段云芳孙妙琦恒承志徐天蜀; 国家自然基金项目(42061072);云南省科技厅重大科技专项项目(202002AA00007-015);西南林业大学预科基金项目(18200139)。; 为探索L波段全极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据估算森林地上生物量(Aboveground bio⁃mass,AGB)的潜力,基于非洲合成孔径雷达(AfricaSAR)项目无人机合成孔径雷达(Unmanned Aero Vehicle Synthetic Aperture Radar,UA...; 关键词：UAVSAR 极化分解极化散射比参数特征筛选机器学习森林AGB

简缩极化SAR数据支持的森林地上生物量反演: 《遥感学报》2024年第9期2416-2426,共11页赵含张王菲姬永杰韩宗涛; 国家自然科学基金(编号:42161059,32160365,31860240);中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(编号:CAFYBB2021SY006)。; 简缩极化CP(Compact Polarimetry) SAR作为一种国内外学者高度关注的新型SAR,目前鲜有将其应用于森林地上生物量AGB(Above Ground Biomass)反演研究。在全球气候变化及“双碳”目标下,森林AGB的精确反演是当下亟待解决的热点问题。为探...; 关键词：遥感森林AGB GF-3 STOKES 简缩极化SAR KNN-FIFS

云南草地资源地上生物量遥感分类建模方法研究: 《草原与草坪》2024年第4期242-251,共10页阙龙云沈金祥刘洋李永进; 云南省教育厅科技创新团队项目高原生态农业地质调查与评价(培育);学校自然资源时空大数据科技创新团队项目(2021KJTD03)。; 【目的】草地地上生物量(AGB)是衡量草地生产力和生态系统健康状况的重要指标。精准评估草地AGB对于科学指导草地资源的开发利用、生态功能维持与修复至关重要。云南省地形复杂、气候多样,草地资源丰富且类型多样,探索利用卫星遥感数据...; 关键词：草地资源遥感分类建模 NDVI VFC AGB

基于KNN算法的森林地上生物量遥感估测: 《林草资源研究》2024年第3期106-112,共7页熊珂邢元军和晓风唐林鲁宏旺; 为探索K近邻算法(KNN)的优化方式并使用Sentinel-2实现大尺度的森林地上生物量(AGB)估测,以湖南省湘潭市及长沙市的宁乡市和望城区为研究区,以栎类和杉木为研究对象,使用Sentinel-2为遥感数据源并结合地面调查数据,提出一种基于最优K值...; 关键词：森林AGB KNN模型最优K值 Sentinel-2 遥感制图

基于Sentinel-2遥感影像的崇礼区地上生物量反演: 《中南林业科技大学学报》2024年第2期53-61,共9页颜辉蒋湘涛王汶珮伍振宇刘帆魏英杰; 国家重点研发计划项目(2022YFD2200505)。; 【目的】以Sentinel-2遥感影像数据为基础,结合森林实测样地数据,以崇礼区森林地上生物量反演为例提出反演新思路。【方法】基于2021年7月河北省崇礼区Sentinel-2遥感影像数据、2021年6—8月的71块崇礼区森林样地实测数据,利用实测数据...; 关键词：Sentinel-2 AGB 纹理因子窗口选择随机森林

基于遥感数据的森林生产力评估方法研究进展: 《南方农业》2023年第23期212-216,共5页吴芳萍岳彩荣何云岗; 开展森林生产力评估对监测森林生态系统碳循环过程、评估人类活动对碳收支状态的影响至关重要,可以通过遥感数据估算森林生产力。分析了目前世界运用遥感数据建立的经验模型、过程模型和混合模型等3大类森林生产力评估方法,用于森林地...; 关键词：遥感数据 AGB 森林生产力过程模型经验模型混合模型

煤矿设备运行状态在AGB组合模型下的预测分析研究被引量：2: 《山西焦煤科技》2023年第9期13-17,共5页李杰; 为解决王坪煤业采煤工作面煤矿设备运行状态评估时出现的预测精度低、单一模型适用范围小等问题,将Arima模型、BP神经网络以及GM(1,1)模型相结合,提出组合下的煤矿设备运行状态预测模型。经过系统对比验证分析,AGB组合模型下煤矿设备运...; 关键词：煤矿设备采煤机运行状态预测 AGB组合模型劣化度

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